Recrutement Michelin

Stage Traitement d'Images et Machine Learning H/F - Michelin

  • Cébazat - 63
  • Stage
  • Michelin
Publié le 29 septembre 2025
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Les missions du poste

Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants. Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage...) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au coeur des engagements environnementaux du Groupe. En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin. Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.

Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.

Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain.STAGE : Comment le traitement d'images et le machine learning peuvent aider la classification et la modélisation des charges à partir d'images de microscopie électronique à transmission ?



Pour son campus basé en Auvergne, Michelin propose un stage au sein de son département d'Expertises Physico-Chimiques afin de développer une méthodologie de traitement d'images de microscopie électronique permettant d'accéder à des paramètres décrivant la nano-structuration de la charge.



Votre Mission :

Au sein de ce département Matières Premières situé dans notre Centre de Recherches et Développement de Clermont-Ferrand (63), vous serez amené à :

- Échanger avec les experts et formaliser les besoins

- Comprendre et modéliser la formation d'images par microscopie électronique à transmission

- Générer des images synthétiques permettant d'enrichir les bases de données servant à l'apprentissage des algorithmes de traitement d'images.

- Développer des algorithmes de traitement d'image et de traitement de données (segmentation, classification, régression) pour prédire des performances matériaux



Vous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d'équipe.



Livrables

Le/la candidat.e délivrera des outils méthodologiques développés dans le cadre CI/CD destinés à être mis à disposition des analystes et concepteurs.

L'ensemble des résultats du stage feront l'objet d'un rapport et de plusieurs présentations en interne.



Compétences requises et profil cherché

*

Programmation en Python, et des méthodes de machine learning

*

Connaissances générales en physico-chimie

*

Une bonne connaissance des techniques de microscopie et de traitement d'images

*

(optionnel) Utilisation de ressources HPC

Il ou elle devra faire preuve de rigueur scientifique et d'autonomie afin de mener à bien ses travaux.



Comportements attendus du candidat ou de la candidate :

*

Interculturalité (réseau international)

*

Autonomie

*

Volontaire

*

Appétence pour les matériaux

Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'ingénieur chimiste et vous souhaitez participer à ce challenge ?

Alors rejoignez-nous sans tarder dans le cadre de votre stage de fin d'études qui vous ancrera dans la réalité industrielle et complétera votre expérience.

Compétences développées lors du stage

*

Synthèse de résultats

*

Simulations numériques

*

Programmation scientifique





Durée et localisation

Durée: 6 mois

Lieu: Ladoux

Profil: Bac +5



N'hésitez plus !

Vous avez envie de participer aux défis de la mobilité et de l'innovation de demain, candidatez sur cette offre !

Le Stage sera staffé dès qu'une personne répondant à nos requis est trouvée.

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