Deep Learning Engineer H/F - Feedae

Chez Feedae, nous révolutionnons la gestion de la relation client grâce à l'intelligence artificielle générative. Fondée par des experts alliant connaissance approfondie des besoins clients et maîtrise des technologies de pointe, Feedae aide les startups, PME et grandes entreprises à exploiter 100 % de leurs données d'interactions vocales et écrites. Grâce à nos solutions, elles transforment leurs services clients en véritables leviers stratégiques.
Nous recherchons un(e) passionné(e) d'IA avec une envie de contribuer à des projets ambitieux et à impact fort.

En tant que DLE chez Feedae, vous jouerez un rôle clé dans l'analyse et la valorisation des données de nos clients pour améliorer leurs performances. Vous collaborez avec les équipes produit, tech et business pour développer des solutions basées sur les données. Vos missions :
- Développer des modèles d'IA (NLP, Speech-to-Text, machine/deep learning) pour analyser les interactions clients (voix et texte).
- Concevoir et entraîner des architectures transformers de type decoder-based ou encoder-based pour des tâches de STT (whisper), de diarization, et NLP (summarization, classification et entity extraction).
Identifier des insights pertinents pour optimiser la qualité des services clients et orienter les décisions stratégiques.
- Collecter, nettoyer et structurer les données textuelles des clients.
Réaliser des analyses exploratoires pour extraire des tendances, identifier des opportunités d'amélioration et résoudre des problèmes spécifiques.
- Travailler avec l'équipe produit pour transformer les insights en fonctionnalités pratiques sur la plateforme.
Collaborer avec les équipes CSM et SALES pour comprendre les besoins des clients et adapter les solutions à leurs attentes.
- Partager les résultats et méthodologies en interne pour améliorer les connaissances en IA et en analyse de données.
- Suivre les évolutions des technologies d'IA et proposer des innovations pour maintenir nos solutions à la pointe.
Tester et implémenter de nouvelles techniques pour optimiser les performances des modèles.

Compétences techniques :
Formation : Bac +5 ou doctorat en Machine/Deep Learning ou Informatique appliqué au NLP.
Expérience : Minimum 3 ans d'expérience en Machine/Deep Learning.
Langages & Technologies : Maîtrise de Python, PyTorch, stack d'inférence, RAG,
LLM : Expérience et connaissance approfondie des LLMs (gestion mémoire inférence/entraînement), déploiement avec/sans RAG, fine-tuning avec/sans LORA, model merging, pruning/quantization, knowledge distillation.
NLP : Expérience avérée en traitement du langage naturel.
STT: Connaissance de whisper, nvidia nemo et parakeet exigée.

Qualités personnelles :
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Curiosité et appétit pour les nouvelles technologies et l'innovation.
Excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non-experts.
Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement startup.

Pourquoi rejoindre Feedae ?
Impact : Vous travaillerez sur des projets qui transforment la manière dont les entreprises comprennent et gèrent leurs interactions clients.
Équipe : Intégrez une startup ambitieuse, où votre expertise sera valorisée et vos idées écoutées.
Cadre : Profitez d'un cadre de travail exceptionnel à La Rochelle, à deux pas de l'océan.
Perspectives : Des opportunités d'évolution rapide dans une entreprise en pleine croissance.
Flexibilité : Télétravail possible et horaires flexibles.
Rémunération : Package attractif adapté à votre expérience.

Processus de recrutement :
Cas pratique pour évaluer vos compétences analytiques et techniques avec un expert Deep/Machine Learning de l'équipe, notre Principal Engineer et notre CTO
Un dernier entretien avec nos 4 co-fondateurs
Prise de références.

Experience: 2 An(s)

Compétences: Collaboration interdisciplinaire en IA,Evaluation de modèles d'IA,Gestion de projets IA,Intégration de systèmes d'intelligence artificielle,Programmation en Python pour IA,Techniques d'optimisation pour IA,Utilisation de TensorFlow et PyTorch,Veille technologique en intelligence artificielle,Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées,Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA,Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques,Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique,Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA,Développer des algorithmes pour l'analyse de données,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Gérer les risques associés aux technologies d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA,Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget,Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement,Traiter les données de manière sécurisée et conforme,Connaissance de nvidia parakeet, Connaissance du model IA whisper,Connaissance de nvidia nemo

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Programmation informatique

Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).