Rf Modeling And Simulation Engineer H/F - Wheere

Wheere est une startup Montpelliéraine (very deeptech) qui a inventé une technologie révolutionnaire, permettant une géolocalisation en intérieur comme en extérieur avec une précision inférieure à 1 mètre

Wheere vise une croissance exponentielle en trois phases :

- 2024 : commercialisation de la technologie.
- 2027 : développement d'une puce électronique plus petite, plus performante et moins chère (ASIC).
- 2030 : lancement d'une constellation de satellitesDans le cadre de ses développements de géolocalisation indoor en VHF, Wheere a conçu des algorithmes temps réel capables d'estimer les distances entre émetteurs et récepteurs, puis de réaliser une trilatération afin de déterminer la position.
Ces méthodes d'estimation s'appuient sur l'apprentissage automatique, nécessitant des datasets réalistes. Votre rôle consistera à modéliser et simuler la propagation électromagnétique en VHF dans des environnements complexes et indoor, jusqu'au calcul des signaux IQ dans l'environnement simulé.
Vous rejoindrez l'équipe algorithmie de Wheere (6 personnes au total), en collaboration avec les experts en navigation et fusion multi-capteurs.

Missions principales :

- Développer et maintenir des codes de simulation RF (Matlab, Python).
- Modéliser la propagation en VHF dans des milieux indoor complexes (multi-trajets, diffraction, atténuation, influence des structures).
- Générer des datasets réalistes pour l'entraînement de réseaux de neurones.
- Concevoir des modèles numériques détaillés de propagation (site survey, ray tracing, effets de bâtiments).
- Simuler des environnements complexes (réflexions multiples, dynamique fréquentielle, effets Doppler éventuels).
- Anticiper l'impact des environnements réels et contribuer à la validation expérimentale.

- Bac +5 / Doctorat en télécommunications, physique appliquée ou traitement du signal.
- Solides connaissances en phénomènes de propagation RF (multi-trajets, diffraction, atténuation, propagation ionosphérique un plus).
- Compétences en simulation numérique et programmation scientifique (Matlab, Python, éventuellement C++).
- Intérêt pour l'IA appliquée au traitement du signal (génération de datasets pour réseaux de neurones).
- Bonus : expérience en électromagnétisme numérique (FDTD, ray tracing, physique des ondes).