Jumeau Numérique à la Réalité-Validation des Modèles Sensing pour la 6G H/F - Orange

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d'Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche ayant une double expertise en intelligence artificielle et en traitement du signal. Vous serez entouré(e) de chercheuses et chercheurs travaillant sur des sujets innovants et fondateurs pour le futur des télécommunications et en particulier pour la 6G.Ce stage porte sur le Sensing radio, une technologie innovante exploitant les réseaux d'Orange pour modéliser et comprendre l'environnement à partir des signaux radio. La démarche repose sur l'apprentissage automatique, qui permet d'associer les informations des canaux radio à des éléments d'intérêt comme la localisation de cibles passives ou la classification d'activités. Cependant, l'entraînement de ces modèles nécessite de grandes quantités de données, difficile à obtenir pour chaque environnement ou scénario. Pour y remédier, des travaux antérieurs ont utilisé des jumeaux numériques et des simulations par ray tracing, permettant de générer des jeux de données synthétiques étiquetés pour l'entraînement. Ces modèles performants en simulation doivent toutefois être validés dans des conditions réelles pour garantir leur efficacité.

Dans ce contexte, le stage s'appuie sur ces avancées, notamment dans le cadre du projet européen 6G-DISAC, qui explore le Sensing intégré (ISAC). L'objectif est de faire le lien entre la modélisation par simulation et la mise en ouvre concrète dans des environnements réels. Le stagiaire devra établir des protocoles expérimentaux, mettre en place un environnement de test radio, et développer un pipeline de traitement de données en temps réel, allant de l'acquisition à l'inférence par les modèles. La quantification de l'écart de performance entre la simulation et la réalité sera une étape clé, avec la conception de métriques pour mesurer cette différence. En fonction des résultats, il sera nécessaire d'ajuster les modèles ou d'améliorer les jumeaux numériques pour réduire cet écart et renforcer la fiabilité des prédictions. Enfin, le stagiaire devra documenter ses travaux, analyser les résultats, et contribuer à l'amélioration globale du cadre de Sensing, en proposant des pistes pour optimiser la transition entre simulation et application réelle. Ce stage offre une opportunité unique de participer à la recherche avancée en 6G, en combinant modélisation, expérimentation et développement logiciel pour faire progresser la technologie de Sensing intégrée.

. Vous préparez un master ou un diplôme d'ingénieur.
. Vous avez de solides connaissances en traitement du signal et en radio définie par logiciel (USRP).
. Vous maîtrisez Python et les environnements de développement associés.
. Vous avez de bonnes connaissances en apprentissage automatique et réseaux de neurones.
. Vous pouvez avoir une vision intégrée du système, depuis l'acquisition de signaux à faible niveau jusqu'aux modèles de haut niveau.
. La connaissance de la bibliothèque Sionna (NVIDIA) est un atout.