Data Engineer H/F - Repam Assurances

REPAM, structure à taille humaine de 140 collaborateurs, située dans le quartier d'affaires de la Part-Dieu, est un courtier grossiste spécialisé en assurance santé et prévoyance crée en 1995. Nos métiers : concevoir et développer des produits d'assurance, les distribuer par l'intermédiaire d'un réseau de courtiers conseil , assurer la gestion des contrats souscrits, de l'adhésion au versement des prestations.

Filiale du groupe mutualiste Mutualia Territoires Solidaires depuis 2016, Repam connaît depuis 7 ans un développement continu, soutenu par une dynamique de transformation et guidé au quotidien par 3 valeurs clés : l'humain, la qualité et la simplicité.REPAM a initié en 2022 une grande internalisation et refonte de son système d'informations (extranet, intranet, parcours de ventes, etc.). Le service informatique compte aujourd'hui une vingtaine de collaborateurs : développeurs, architectes, data scientist et chefs de projet répartis en plusieurs équipes multidisciplinaires.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer.

Intégré dans une équipe Scrum spécialisée dans les traitements ETL, vous participerez à toutes les étapes des projets Data ainsi qu'à leurs maintenances.

Missions :

- Analyser les besoins métiers et préconiser des modalités techniques d'intégration ;
- Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques ;
- Développer les traitements et les orchestrer ;
- Participer aux phases de recette applicative ;
- Mettre en place les outils de supervision ;
- Rédiger la documentation ;
- Résorber la dette technique, veille technologique (10% du temps y est dédié).

- Ingénieur en informatique
- 3 années d'expérience professionnelle minimum dans les processus ETL
- Maitrise de Talend Open Studio / Talaxie et de ses bonnes pratiques
- Bon niveau en SQL
- Bon niveau algorithmique
- Notions de base en Python
- Notions de base en Linux
- Bon relationnel
- Attentif/ive à la qualité, à la maintenabilité, la sécurité et aux performances
- Force de proposition
- Capacité d'analyse, de synthèse et capacité à prioriser facilement les problèmes
- Autonome, fiable et curieux pour la technique et le fonctionnel

Compétences facultatives :

- Connaissance de l'un des outils BI : Tableau, Qlikview, Power BI ou Digdash
- MongoDB