Chef de Projet IA - Lead Data Science H/F - Aquila Data Enabler

L'équipe d'Aquila est aujourd'hui composée d'une quarantaine de Data scientists & Machine learning engineers, répartis en 3 équipes : NLP LLMs / Computer vision / Traitement du Signal.

Nous recherchons actuellement un Chef de projet IA / Lead Data science (F/H) pour accompagner le CTO Data science et l'ensemble des équipes tout au long de nos projets clients.

Le rôle ? Faire le pont entre nos clients et nos équipes techniques. Concrètement, il s'agit de comprendre les problématiques métiers des clients (souvent floues ou mal définies) et de les traduire en spécifications techniques claires et exploitables pour nos Data scientists. Vous suivrez en transverse plusieurs projets en simultané, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production.

Vos missions principales :

1. Management de projets IA & Interface client

- Accompagner l'équipe commerciale lors des rendez-vous prospects et clients pour représenter notre expertise IA
- Analyser et comprendre les besoins métiers des clients, souvent exprimés de manière fonctionnelle
- Traduire ces besoins en spécifications techniques détaillées : choix des algorithmes, données nécessaires, métriques de succès, contraintes techniques, etc.
- Cadrer les projets : budget, planning, ressources nécessaires (nombre de Data scientists / ML Engineers), périmètre fonctionnel
- Organiser et animer des points réguliers tout au long des projets avec les clients et les équipes
- Assurer le bon déroulement des projets : suivi des livrables, validation de la mise en production avec les ML Engineers (conseils, bonnes pratiques, etc.)
- Restituer et vulgariser les résultats auprès des équipes métiers non techniques
- Rédiger les documents projets (présentations clients, livrables, articles techniques, etc.)
- Garantir la satisfaction client à la livraison
- Remonter les alertes si nécessaire

2. Accompagnement des équipes IA

- Coordonner l'organisation transverse des 3 équipes IA
- Suivre les Data scientists & ML Engineers pendant leurs projets : points réguliers, déblocage, montée en compétences
- Participer à la vie technique d'Aquila : formations internes, soirées Meetup, conférences scientifiques, articles de blog, etc.

Quelques exemples de projets chez Aquila : Tracking de piétons et détection de gestes anormaux sur des plateformes pétrolières (YOLO, OpenCV) / Solution RAG juridique pour une banque (LLMs) / Optimisation de la supply chain avec prévision des ventes & des stocks pour une enseigne Retail (Time series).

Tous ont pour objectif d'être mis en production : nous utilisons les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLFlow, Airflow, etc.), On Premise ou Cloud (Azure, AWS) selon les clients.

Vous êtes Lead Data scientist, Lead ML Engineer ou Chef de projet IA avec plusieurs années d'expérience en tant que praticien Data science/ML ou en accompagnement d'équipes techniques. Vous maîtrisez les aspects techniques des projets IA de bout en bout.

La compétence clé du poste : vous savez poser les bonnes questions aux clients pour extraire le véritable besoin, puis transformer un problème métier (« je veux optimiser mes ventes ») en problème technique exploitable (« modèle de prévision de séries temporelles avec features X, Y, Z »). Vous êtes aussi à l'aise pour expliquer les contraintes techniques aux clients que pour vulgariser les enjeux métiers aux équipes Data.

Vous aimez jongler entre plusieurs projets en simultané et être l'interface naturelle entre les équipes techniques et les clients.

Vous avez déjà accompagné des projets IA jusqu'à leur mise en production. Idéalement, vous maîtrisez les outils de déploiement et les bonnes pratiques de code (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, CI/CD ; Cloud : Azure ou AWS), et vous savez faire monter en compétences les collaborateurs sur ces sujets.

Vous avez un niveau d'anglais courant.

Enfin, vous recherchez un rôle stratégique dans une entreprise à taille humaine, où chaque collaborateur est accessible et où les responsables restent proches de leurs équipes. Vous êtes force de proposition.

En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en oeuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.