Ingénieure - Ingénieur en Traitement du Signal H/F - Université Grenoble Alpes

Missions principales :

La science reproductible permet de renforcer l'impact de la recherche en facilitant la vérification et la reproduction des résultats. Cependant, le partage de données scientifiques, en particulier les données audio/vidéo, se heurte aux enjeux éthiques et légaux du RGPD, nécessitant des protocoles stricts pour leur stockage et partage. Ces données sont souvent difficilement anonymisables, ce qui complique leur partage et limite la reproductibilité des recherches.

Dans le cadre de notre projet avec le Teaching Lab et les laboratoires LaRAC et Techné (Poitiers), nous analysons les événements pédagogiques à partir de séquences audiovisuelles enregistrées lors de cours universitaires. Ces enregistrements contiennent des informations sensibles sur les étudiants et enseignants, qu'il est nécessaire d'anonymiser tout en préservant l'intégrité des données pour des analyses pédagogiques et sociales.

Notre objectif est de développer une solution d'anonymisation automatique de la voix (« Voice Privacy »), permettant de préserver les intonations et émotions tout en supprimant les informations identifiantes. Ce travail se concentre sur les défis liés aux enregistrements multi-utilisateurs et aux conditions réelles (« in the wild »), où les systèmes actuels ne gèrent souvent qu'une seule voix. La thèse visera à améliorer la préservation des informations dans un contexte multi-locuteurs avant d'étudier l'application de ces travaux à des données écologiques.

Activités principales :

- Participer à la collecte dans la salle de classe sensible au contexte du projet (enregistrements, traitement des données, etc.).
- Réaliser un état de l'art des solutions disponibles pour l'anonymisation.
- Proposer une solution d'anonymisation des données, en lien avec les chercheurs de l'équipe multi-personnes.
- Réaliser son implémentation et son évaluation en suivant une méthodologie scientifiquerigoureuse.

Vous participerez également, comme tout autre membre de l'équipe, aux tâches collectives et aux activités de l'équipe M-PSI.

Rémunération :

A partir de 1944€ mensuel brut et en fonction de l'expérience.
Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 518 €.

- Connaissances sur le deep learning et l'apprentissage machine
- Conception et mise en oeuvre d'expérimentations
- Analyse quantitative et qualitative des données
- Publications scientifiques
- Maîtrise de l'anglais scientifique (lu, écrit, parlé)
- Travailler en équipe
- Participer à la vie de l'équipe

Une expérience (y compris via des stages en laboratoire) sur la mise d'algorithmes et leur apprentissage est demandé. Formation en informatique et/ou en mathématiques est exigée.