Data Engineer - Tech Lead H/F - DGTL Performance

Contexte : Le client développe son propre Data Operating System (DOS), une plateforme standardisée visant à transformer la gestion des données et à faciliter la migration technique du framework FMK1 vers FMK2 (FDM).
Le/la Data Engineer contribuera à la construction du DOS, à la migration des produits data vers le Corporate Data Lake (CDL), et jouera un rôle de relais local entre les équipes techniques et fonctionnelles.
Méthodologie : Agile / SAFe
Équipe : 8 membres basés à Pune (Inde) + équipes fonctionnelles en France

Missions Principales :
1. Onboarding au Data Operating System
Accompagner les Feature Teams dans l'adoption des outils et pratiques du DOS.
Standardiser le développement des produits data via DBT et des structures de code réutilisables.
Automatiser la documentation, la traçabilité et le reporting.
Créer des guides utilisateurs et assurer des formations.

2. Migration FMK1 FMK2 (FDM)
Déployer localement les bonnes pratiques techniques (ADLS, Databricks, DBT).
Faire le lien entre les équipes d'architecture, de migration et les Feature Teams.
Développer des outils pour faciliter la migration vers le Common Data Layer (CDL).
Participer aux ateliers d'architecture pour définir les cibles techniques.

3. Collaboration & Engagement
Coordonner avec l'équipe centrale à Pune et les architectes data globaux.
Impliquer les équipes transverses pour garantir une migration fluide.
Conseiller les Feature Teams sur l'implémentation du DOS et la stratégie de migration.

Profil :
Compétences techniques
Maîtrise : DBT, Databricks, ADLS, Python (POO), SQL, Datastage, Oracle
Appréciées : MicroStrategy, Power BI, Docker/Kubernetes, CI/CD

Compétences Fonctionnelles
Capacité à résoudre des problèmes techniques et fonctionnels complexes.
Leadership et capacité à fédérer les équipes.
Prise de décision pour faire avancer les projets.

Connaissances
Infrastructure on-prem et cloud.
Écosystème data et bonnes pratiques de migration.

Client : Pneumatique
Site : France (Clermont-Ferrand) ; 3 jours / semaine sur site
mission long terme.
Nombre d'années d'expérience : minimum 5 ans en IT (data engineering, architecture ou domaine similaire)
Langue : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral)