Tech Lead Snowflake - Data Factory H/F - DataCorp

Datacorp est une société de conseil en ingénierie spécialisée dans le consulting stratégique et opérationnel digital. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation, en mettant l'accent sur la qualité et l'innovation.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Rejoindre une équipe collaborative où l'innovation et la créativité sont valorisées.
- Travailler sur des projets variés et stimulants qui contribuent à votre développement professionnel.
- Opportunités de formation continue et d'évolution de carrière.
- Un environnement de travail agréable, avec un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.Dans le cadre du développement de notre Customer Data Platform (CDP) et de la structuration de notre Data Factory, nous recherchons un Tech Lead Snowflake pour assurer la gouvernance technique, la fiabilité et l'évolution de notre plateforme de données.
Vous serez le référent technique Snowflake, garant des bonnes pratiques, et jouerez un rôle central dans la mise en place des composants techniques transverses destinés aux équipes projet Data.

bjectifs de la mission

Administrer, faire évoluer et sécuriser l'instance Snowflake du CDP.

Structurer les bonnes pratiques d'usage de Snowflake au sein de la Data Factory.

Concevoir et maintenir les composants techniques réutilisables (enablers) pour accélérer les projets Data.

Garantir la qualité, la performance et la fiabilité de la plateforme Data.

Accompagner les équipes Data sur les choix techniques et les montées en compétences.

Responsabilités principales

1. Administration et gouvernance Snowflake

Gérer la configuration, la sécurité, les rôles et les accès sur Snowflake.

Surveiller et optimiser les coûts et les performances.

Gérer la mise à jour, les quotas, la gestion du stockage et des warehouses.

Assurer la conformité avec les politiques de gouvernance Data (RGPD, sécurité, auditabilité).

2. Conception technique et développement

Concevoir des modèles de données robustes et scalables adaptés aux usages métiers.

Développer des pipelines data et des transformations avec DBT / SQL.

Industrialiser les traitements via des process CI/CD (Git, GitLab CI, Azure DevOps, etc.).

Créer des packages, macros, tests et frameworks réutilisables pour les équipes projet.

3. Accompagnement et référent technique

Être le point de contact Snowflake pour les équipes internes (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners).

Diffuser les bonnes pratiques d'architecture et de développement Data.

Participer aux arbitrages techniques et aux revues de conception.

Former et accompagner les équipes sur les nouveaux outils et frameworks.

4. Alignement et contribution à la Data Factory

Collaborer avec les architectes Data, les DataOps et les responsables de la Data Factory.

Aligner les pratiques techniques avec les standards du groupe / Data Factory.

Participer à la définition de la roadmap technique Snowflake / CDP.

Contribuer à la veille technologique et à l'évolution de l'écosystème Data.