Business Analyst - Llm - Anglais Courant H/F - W HUB
- Paris - 75
- CDI
- W HUB
Les missions du poste
W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.
Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.Dans le cadre d'un projet stratégique déjà lancé, nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour contribuer au développement d'une solution LLM (Large Language Model) destinée à l'analyse et au scannage de la documentation interne.
Le poste s'inscrit dans un environnement technologique moderne (.NET / Angular) et en forte interaction avec des équipes techniques et métiers à l'international.
Rattaché(e) au Product Owner et en lien étroit avec les équipes Data, IT et métiers, vous aurez pour principales responsabilités :
Recueillir et formaliser les besoins métiers liés à la solution LLM (analyse documentaire, recherche sémantique, génération de synthèses, etc.).
Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires pour les équipes de développement (.NET / Angular).
Collaborer avec les Data Scientists / Data Engineers sur la conception et l'amélioration des modèles LLM et leur intégration dans les processus métier.
Participer à la définition des cas d'usage, des KPIs et des critères d'évaluation de la performance du LLM.
Assurer la coordination entre les équipes métier et technique, en France et à l'international (anglais courant requis).
Contribuer à la conduite du changement et à la documentation des processus.
Participer aux phases de test, validation et mise en production de la solution.
Veille technologique sur les usages des LLM et de l'IA générative en entreprise.
Le profil recherché
7 à 8 ans d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement sur des projets data / IA / digitalisation documentaire.
Bonne compréhension des architectures applicatives (.NET / Angular).
Expérience confirmée dans la rédaction de spécifications fonctionnelles et la gestion de backlog Agile (Jira, Azure DevOps, etc.).
Capacité à interagir avec des équipes techniques (développeurs, data engineers, data scientists).
Anglais courant indispensable (environnement international).
Une expérience dans le secteur financier est un atout majeur (compréhension des processus de conformité, reporting, documentation réglementaire).
Sens du détail, rigueur, autonomie et aisance dans la communication transverse.