Administrateur - Pi System H/F - MP Data

Dans le cadre de notre croissance en région Occitanie, nous recherchons un(e) administrateur/administratrice spécialisé(e) sur l'outil PI System de AVEVA pour intervenir auprès de l'un de nos clients dans le domaine des énergies.

Contexte :

Contribuer à la valorisation des données industrielles à travers l'exploitation avancée du PI System (AVEVA).

Vous travaillerez en binôme avec l'Administrateur PI System et interviendrez sur des projets de mise en oeuvre, structuration et cadrage de toute la solution applicative, debug des serveurs locaux et centraux et diagnostic d'incidents de niveau 2 (ticketing indus) dans un objectif de performance opérationnelle.

Vos missions :

- Participer au recueil du besoin et proposer des solutions à l'Admin PI et aux équipes de traitement de tickets niveau 1 et 2.
- Configurer, administrer et faire évoluer les environnements PI System (PI Server, Asset Framework, PI Vision...).
- Intervenir sur la structuration des données via Asset Framework (AF), Event Frames, PI Tag, etc.
- Accompagner les projets d'amélioration continue.
- Apporter un support technique aux utilisateurs métiers (production, maintenance, process...).
- Former et documenter les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme.
- Assurer une veille technique sur les évolutions PI System et les bonnes pratiques DataOps industriels.

- Diplôme Bac +5 en informatique industrielle, automatisme, data engineering ou équivalent.
- Expérience minimale de 2 ans sur des projets industriels autour des données opérationnelles.
- Expérience confirmée sur PI System dans un contexte industriel.
- Excellentes capacités relationnelles et pédagogiques.
- Maîtrise du français, bon niveau d'anglais (technique écrit/oral).

Compétences attendues :

Techniques :

- Expertise sur la suite PI System : PI Server, Asset Framework (AF), PI Vision, PI Interfaces/Connectors.
- Bonnes connaissances des architectures industrielles (SCADA, OPC, Historian...).
- Pratique de l'intégration de données temps réel (PI DataLink, REST API, SQL, etc.).

Méthodologiques :

- Capacité à comprendre les enjeux métiers industriels (production, maintenance, qualité...) et challenger les besoins/choix techniques.
- Rigueur documentaire (spécifications, livrables, support utilisateur...).
- Méthodologie projet (cycle en V, Agile, gestion des versions...).