Data Scientist H/F - IT MATES

QUAND L'EXCELLENCE RENCONTRE LE COLLECTIF !

IT MATES : Notre équipe, votre alliée pour la Tech 3.0. Du Cloud à la Cybersécurité, nous maîtrisons le jeu. Mais ce qui nous motive, c'est le talent de nos joueurs.

Au-delà de l'expertise, notre approche humaine fait de nous bien plus qu'une équipe, nous sommes vos coéquipiers dévoués pour un avenir technologique gagnant.

Experte dans les domaines du numérique avec une expertise autour de l'Infrastructure, Cloud, Data, Digital Workplace et Pilotage projet, IT MATES se développe et créé une filiale entièrement dédiée à la cybersécurité.Dans ce cadre, vous participerez au déploiement de la stratégie IA du Groupe, principalement au service de ses activités médias pour une mission d'une durée de six mois.

Votre rôle consistera à accompagner le cadrage des projets IA, à concevoir les premiers algorithmes et prototypes, et à collaborer étroitement avec les équipes IT locales et les chefs de projet.

Missions principales

En tant que membre de l'équipe IA, vous interviendrez sur la conception de prototypes et de pilotes IA destinés aux entités médias du Groupe :

- Conception de prototypes et pilotes : développement de solutions IA pour démontrer leur faisabilité et leur valeur ajoutée.
- Cadrage des projets IA : définition des objectifs, des ressources et des étapes clés en lien avec les parties prenantes.
- Conseil et accompagnement : appui stratégique et technique pour intégrer l'IA dans les processus métiers existants.

Compétences requises :

- Expérience : minimum 5 ans en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur des médias ou un environnement similaire.
- Formation : Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques ou Statistiques.
- Langues : maîtrise du français et de l'anglais.
- Une expérience en conseil data/IA ou en startup sera un atout.

Environnement technologique :

- Langages et frameworks : Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, vLLM
- Cloud : GCP (Vertex AI, Gemini, FastAPI)
- Conteneurisation : Docker
- Front-end / démo : Streamlit, Flask, éventuellement React