Ingénieur de Recherche en Inférence Basée sur des Simulations pour le Climat H/F - Université Grenoble Alpes

Missions principales :

Vous devrez lettre en oeuvre une preuve de concept de l'application de la SBI à des simulations climatiques de grande échelle. Vous serez charger d'explorer l'application de la SBI aux codes de simulation climatique de grande échelle.

Activités principales :

- Coder tunax, que nous développons et qui inclut un module de physique océanique verticale écrit en JAX, ainsi que des méthodes de minimisation pour calibrer les paramètres.
- Coder la suite logicielle sbi, à laquelle nous contribuons et qui, comme mentionné plus haut, regroupe les méthodes SBI les plus avancées, mais sous la forme d'un package Python qui n'a pas été conçu pour un déploiement à grande échelle.
- Coder le logiciel melissa, conçu pour entraîner des réseaux de neurones sur supercalculateurs directement à partir des données produites par des simulations numériques.
- Organiser le hackathon SBI prévu à Grenoble début 2026 : création du site web de l'événement, structuration des projets proposés et coordination des objectifs avec les principaux contributeurs du package sbi.

Rémunération :

A partir de 2289€ mensuel brut et en fonction de l'expérience.

Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 716 €.

- Solides compétences en programmation, en particulier en Python
- Capacité à travailler en équipe
- Capacité à respecter des règles et procédures établies
- Capacité d'apprentissage et de développement de compétences, ainsi qu'un intérêt pour le partage de connaissances (billets de blog, articles, contributions open source)

Une formation en simulation numérique ou en mathématiques appliquées avec une spécialisation en apprentissage statistique, ainsi que de connaissances en calcul haute performance est souhaitée. Une expérience du calcul sur cluster serait un atout