Stage - Ingénieur R&D - IA pour Reconnaissance Vocale dans le Contexte de l'Aviation Légère H/F - Groupe SII

CONTEXTE :

Vous intégrerez le projet Siilent Sky Connect porté par le pôle R&D de SII. Ce projet vise à repenser les moyens de communication entre les pilotes et les tours de contrôle, avec pour ambition de concevoir un dispositif innovant qui facilite l'interprétation des messages radio tout en réduisant la charge mentale du pilote et en améliorant sa conscience de la situation. Dans ce cadre, le stage contribuera à l'évolution d'un système de transcription audio intelligent, capable de transformer les communications vocales en une forme symbolique ou pictogrammique, directement exploitable par les pilotes ou des systèmes embarqués.

OBJECTIFS DE LA MISSION :

L'objectif du stage est de participer au développement d'un prototype d'intelligence artificielle capable de réaliser une transcription directe des communications audio en séquences de symboles ou pictogrammes, sans passer par une étape textuelle intermédiaire. Vous contribuerez à l'exploration de nouvelles architectures de modèles (type encoder-decoder, adaptation de modèles comme Whisper), à la conception d'une grammaire symbolique adaptée aux contraintes opérationnelles, et à l'annotation de jeux de données audio pour entraîner et évaluer ces modèles. Vous développerez également des scripts pour automatiser les processus de prétraitement, d'apprentissage et d'analyse des performances (Symbol Error Rate, robustesse au bruit, clarté de la sortie, etc.). Le stage pourra inclure des interactions avec des spécialistes des facteurs humains afin de mieux relier les sorties du système aux enjeux cognitifs du pilote.

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou de formation universitaire Bac +5, avec une spécialisation en aéronautique et un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et l'informatique. Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire et la diversité des missions à mener au cours d'un projet de recherche appliquée.

Compétences requises : Python, Traitement du signal.