Stage - Biostatistique H/F - Ceva Santé Animale

Dans le cadre d'essais cliniques vétérinaires, des données sont générées notamment dans le groupe contrôle.

Afin de maximiser l'utilisation de ces données, certaines approches statistiques ont été développées, tels que le score de propension, les modèles bayésiens ou les algorithmes de machine learning.

L'objectif du stage sera donc de comparer les différentes méthodes statistiques pour générer des patients virtuels.

Le stagiaire sera également amené à aider le service statistique sur différents sujets.

Stage au campus de Libourne

Pas de déplacement à prévoirStage - Biostatistique

The success of a company depends on the passionate people we partner with.

Together, let's share our talents.

As a global leader in animal health, Ceva Animal Health believes our success is linked to our passionate people researching, developing , producing and supplying innovative health solutions for all animals, which contributes to the future of our diverse planet.

We are committed to ensuring the highest possible level of care and well-being for farm animals (poultry, pigs, ruminants), companion animals (dogs and cats) and wildlife.

Indeed, Our Together, Beyond Animal Health vision emphasizes that the health and wellbeing of people, animals and our planet are totally interlinked. More than ever, Ceva is committed to a "One Health" approach.

As part of our Diversity, Equity and Inclusion policy, Ceva Animal Heath is committed to the employment of people with disabilities and will make reasonable accommodations throughout the interview process to ensure an inclusive and accessible experience for all applicants. To request an accommodation, please contact a member of the Ceva Talent Acquisition team.

Your
missions :

Dans le cadre d'essais cliniques vétérinaires, des données sont générées notamment dans le groupe contrôle.

Afin de maximiser l'utilisation de ces données, certaines approches statistiques ont été développées, tels que le score de propension, les modèles bayésiens ou les algorithmes de machine learning.

L'objectif du stage sera donc de comparer les différentes méthodes statistiques pour générer des patients virtuels.

Le stagiaire sera également amené à aider le service statistique sur différents sujets.

Stage au campus de Libourne

Pas de déplacement à prévoir

Your
profile :

-Connaissance des modèles de machine learning et des approches bayésiennes

-Connaissance en simulations

-Utilisation du logiciel

-Rigueur et organisation

-Esprit d'équipe

-Autonomie SAS et/ou R

-Communication orale et écrite (français et anglais)

Vous êtes étudiant(e) en Master 2 statistiques/biostatistiques.

- Connaissance des modèles de machine learning et des approches bayésiennes

- Connaissance en simulations

- Utilisation du logiciel

- Rigueur et organisation

- Esprit d'équipe

- Autonomie SAS et/ou R

- Communication orale et écrite (français et anglais)

Vous êtes étudiant(e) en Master 2 statistiques/biostatistiques.