Platform Tech Leader IT Data H/F - Cdiscount

Rejoignez Peaksys, la filiale Tech de Cnova, et façonnez l'avenir du e-commerce à grande échelle !
Chez #Peaksys, plus de 600 experts passionnés conçoivent et opèrent des solutions digitales à l'échelle pour tout l'écosystème Cnova (Cdiscount, Octopia, C-Logistics, CnovaPay).
Notre terrain de jeu ? 1 milliard de recherches moteur par an, jusqu'à 1200 commandes par minute lors du Black Friday et un déploiement en production toutes les 7 minutes.
Notre mission : accélérer le business en livrant rapidement des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, alliant excellence produit et alignement avec les besoins métiers.
Envie de relever des défis d'envergure ? Rejoignez Peaksys et prenez part à une aventure humaine et technologique hors norme.Vous intègrerez la Direction IT Data de Peaksys, au sein d'une équipe de 7 personnes (manager, Platform Tech Leader, MlOps et MLE) qui gère la plateforme IA, utilisée essentiellement par les Data Scientist et MLE (30 personnes), et déploie la culture MLOps au sein de l'entreprise.

Vous serez chargé de :
* Participer au déploiement de la démarche MLOps,
* Être responsable de l'élaboration du design technique de la plateforme IA,
* Être responsable de mettre en place des normes et des bonnes pratiques,
* Être responsable de l'intégration de sa plateforme avec les autres plateformes et produits du SI.

* Garantir la qualité technique de la plateforme,
* Mettre à disposition l'outillage d'aide aux développement, monitoring...,
* Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps,
* Encadrer l'industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD,

* Définir la trajectoire technique à venir,
* Collaborer avec le platform Owner à la gestion du backlog,
* Animer les MLOps de l'équipe,
* Effectuer un veille techno sur l'IA.

Issu d'une école d'ingénieurs en informatique ou d'une formation universitaire équivalente (Bac +5), vous justifiez de minimum 5 d'expérience sur des missions similaires et recherchez aujourd'hui de nouveaux défis sur une stack technique ambitieuse et innovante.
Issu du monde de la Tech, vous démontrez une véritable appétence pour les pratiques DevOps appliquées au Machine Learning (MLOps) et êtes capable d'apporter votre expertise en intelligence artificielle.
Vous avez déjà évolué dans des environnements à grande échelle, caractérisés par des architectures et une forte volumétrie de données, vous permettant d'aborder les problématiques avec une vision globale et structurée.
Vous disposez d'un bon niveau en développement Python et d'une solide culture technique et data.
Une maîtrise ou une bonne connaissance du Cloud Azure est un atout.
Doté d'une grande autonomie, d'une forte capacité d'adaptation et d'un esprit d'initiative, vous adoptez une démarche problem solver, orientée résolution durable des enjeux techniques et métiers.