Genai Engineer H/F - Michael Page

Notre client recherche pour sa DSI interne un Ingénieur IA qui sera le référent de tous les aspects techniques du groupe.

Vous travaillerez dans un environnement très challengeant avec des collaborateurs passionnés qui souhaitent porter le service au plus haut.

Les locaux sont situés en plein centre de Paris, télétravail en vigueur une fois la période d'essai validée.En tant que GenAI engineer, vous serez attendu sur les aspects suivants :

Développement et architecture IA :

* Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques,
* Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires,
* Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA,
* Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative.Opérations et monitoring :

* Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps,
* Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles,
* Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers,
* Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue.Innovation et amélioration continue :

* Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents,
* Maintenir la documentation technique à jour,
* Être force de proposition sur les évolutions technologiques,
* Participer à la stratégie IA du Groupe.

Missions non limitatives

Notre client vous offre :

* Un salaire compétitif dans une fourchette estimée entre 58 000 € et 63 000 € brut annuel ;
* Un poste en CDI basé à PARIS ;
* Des "Tickets Restaurant" pour vos repas ;
* Une opportunité de travailler sur des projets innovants dans le domaine des SERVICES AUX ENTREPRISES ;
* Un environnement de travail stimulant et à la pointe de la technologie.

Si vous êtes intéressé(e) par ce poste de GenAI Engineer, n'hésitez pas à postuler dès maintenant.

Compétences techniques :

IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux, familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini).
RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks .
IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise) et protocoles.
Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs.Experience candidat :

Formation : Bac +5 minimum, master scientifique ou école d'ingénieur.
Minimum 3 ans en tant que développeur logiciel ou data scientist avec d'excellentes compétences en développement.