Recrutement Reynolds and Reynolds France

Spécialiste en IA Générative H/F - Reynolds and Reynolds France

  • Grenoble - 38
  • CDI
  • Reynolds and Reynolds France
Publié le 17 octobre 2025
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Les missions du poste

Reynolds and Reynolds. Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

En France, Reynolds and Reynolds est leader dans l'équipement de logiciel de gestion pour les concessionnaires automobiles et travaille en étroite collaboration avec les constructeurs Renault, PSA, Nissan, FCA, Toyota et VGF.Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

Partenaire privilégié des constructeurs automobiles comme Renault, Stellantis

(Peugeot/Citroën/DS/Opel/Fiat), Nissan, Toyota, VW, Audi, Skoda et Seat, Reynolds and Reynolds équipe les concessionnaires sur toute la France et accompagne les 28000 utilisateurs de son progiciel.

Participez à la création d'une équipe européenne ambitieuse qui façonne les nouveaux usages de l'intelligence artificielle, au service de nos clients et de notre performance interne. Rejoignez l'aventure !

Missions principales

Basé en France, le poste consiste à collaborer avec une équipe européenne pour concevoir, développer, évaluer et intégrer des solutions d'IA générative destinées à optimiser les processus métiers, améliorer l'expérience utilisateur et soutenir la réalisation des objectifs stratégiques de l'entreprise.

Objectifs clés

- Mettre en place un chatbot IA interne sur la documentation entreprise et un chatbot externe pour la documentation clients.
- Utiliser l'IA pour assister les services internes, notamment le développement informatique.
- Développer des solutions d'IA pour la génération de rapports et l'analyse de données dans le progiciel (DMS).

Détails des missions

Veille & recherche

- Suivre les avancées technologiques dans les domaines des LLM (Large Language Models), diffusion models et multimodal AI.
- Évaluer la pertinence des nouvelles solutions (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, open source, etc.).

Conception & développement

- Définir et entraîner des modèles génératifs adaptés aux besoins (texte, image, audio, code).
- Développer des applications et API exploitant l'IA générative.
- Implémenter des stratégies de fine-tuning, prompt engineering et optimisation de modèles.

Déploiement & intégration

- Intégrer les solutions IA dans les systèmes d'information existants.
- Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité des solutions déployées.

Gouvernance & éthique

- Assurer la conformité aux réglementations (RGPD, AI Act, éthique IA).
- Mettre en place des bonnes pratiques pour limiter les biais, hallucinations et risques de sécurité.

Accompagnement & formation

- Conseiller les équipes métiers sur l'usage de l'IA générative.
- Former les collaborateurs aux outils et méthodes.

Le profil recherché

Compétences techniques requises

- Maîtrise des frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, etc.
- Solide expertise en NLP, Computer Vision et/ou Speech Generation.
- Connaissance des architectures modernes : Transformers, Diffusion Models, RAG, agents autonomes.
- Compétences en programmation : Python, API REST, cloud (Azure, AWS, GCP).
- Bonne compréhension des problématiques de MLOps et de déploiement à grande échelle.
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes.
- Esprit d'analyse, d'innovation et sens de la pédagogie pour accompagner des non-experts.

Compétences comportementales

- Curiosité scientifique et technologique.
- Sens de l'éthique et de la responsabilité.
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
- Esprit collaboratif et orientation solution.

Profil recherché

- Bac +5 minimum en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent.
- Expérience en IA / Data Science, avec une spécialisation en IA générative.
- Participation à des projets concrets de mise en production de modèles génératifs.
- Publications, contributions open source ou veille active appréciées.

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