Data Analyst - Data Product Owner H/F - Arkea Banque Entreprises et Institutionnels

Chaque jour, nos 500 collaborateurs épaulent les entreprises, les acteurs publics et institutionnels locaux et les professionnels de l'immobilier. En créant les bonnes synergies, en activant les bons réseaux, nous nous engageons à leurs côtés pour accompagner leur croissance et développer leurs projets. Aujourd'hui, plus de 15000 clients nous font confiance. Grâce à eux, nos 21 implantations soutiennent l'attractivité des régions et le made in France, encouragent la dynamisation urbaine et le lien social, favorisent l'accession à la propriété pour tous. Et l'aventure ne fait que commencer : nous travaillons chaque jour pour leur ouvrir de nouvelles perspectives.

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Rendez-vous sur : https://site.arkea-banque-ei.com/ ou encore sur http://****/fr/companies/arkea-banque-entreprises-et-institutionnels

Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.Au sein de la Direction Innovation Data et Projets d'Arkéa Banque E&I, nous recherchons un.e collaborateur.trice pour le Département Data-IA Innovation

Dans le cadre de la restructuration de notre service Data et Innovation, nous adoptons un modèle de data mesh pour optimiser l'exploitation des données et gagner en agilité. Nous recherchons un Data Analyst / Data Product Owner passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Directement rattaché.e au Responsable du Département Data IA Innovation de l'entité Arkea Banque E&I, le profil recherché aura en charge l'optimisation de l'utilisation des données sur différents périmètres fonctionnels du Pôle Entreprises Institutionnels Financements Spécialisés.

Vos principales missions seront les suivantes :

Accompagnement des métiers :
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et définir des cas d'usage pertinents.

Former et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et des bonnes pratiques liés à l'utilisation des données

Accompagner les chefs de projets dans la définition des nouveaux parcours, outils et offres pour une exploitation optimisée de la donnée

Dictionnarisation des données :
Contribuer à l'enrichissement du dictionnaire de données pour garantir une compréhension uniforme des données au sein de l'organisation.

Promouvoir les grands principes de gouvernance des données et assurer la sensibilisation des parties prenantes.

Analyse et manipulation de données :
Collecter, traiter et analyser des données provenant de différentes sources pour en extraire des insights pertinents et travailler les cas d'usages métiers

Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus d'analyse.

Modélisation de données :
Concevoir et mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins métiers et projets stratégiques de l'entreprise.

Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la bonne mise en oeuvre des modèles.




Rédaction de spécifications techniques et recette des livrables (data products ) :
Rédiger des spécifications techniques claires et détaillées pour les équipes de développement. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la bonne mise en oeuvre des modèles.

Assurer la liaison entre les équipes métiers et techniques pour accompagner la phase de recette et garantir que les solutions répondent aux besoins identifiés.

Vous êtes issu.e d'une formation supérieure (Bac +5 ans) Data, Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe.

Vous possédez une expérience significative , à minima 5 ans, en tant que Data Analyst, avec des compétences démontrées en modélisation et manipulation de données.

Vous maîtrisez des outils de BI (ex. : Tableau, Power BI) et des langages de programmation (SQL, Python ...). La connaissance de OAC et/ou CRM Analytics serait un plus.

Vous appréciez être le lien entre les métiers de la Banque et les équipes techniques et travailler de manière collaborative avec des équipes pluridisciplinaires.

Enfin, vous êtes reconnu.e pour votre dynamisme, votre esprit de synthèse, votre curiosité et votre autonomie. Vous avez de très bonnes compétences en communication et en présentation, avec une aptitude à vulgariser des concepts techniques pour un public non averti.

Une connaissance du secteur bancaire et des enjeux spécifiques au Corporate banking serait un plus.

Ce poste est à pourvoir en CDI et est basé à Saint Grégoire, proche de Rennes.