Chef de Projet IA - Product Owner IA H/F - Seequalis

Seequalis, c'est avant tout un collectif engagé dans la transformation des organisations et l'adoption des nouvelles pratiques digitales pour améliorer l'efficacité des collaborateurs. Notre vocation : le Digital for people.

Vous êtes avide de challenge et vous aimez vous surpasser pour atteindre vos objectifs, rejoignez nos experts.

La convivialité et la collaboration sont les mots d'ordre chez Seequalis : se réunir à l'occasion de divers évènements pour créer des moments de partage nous tient toujours à coeur.

Stratégie de conduite de changement, formation, communication, digital marketing sont autant d'expertises présentes au sein de la practice change adoption.

Pourquoi ? Les transformations digitales et leur déploiement font partie intégrante de la vie des entreprises, des collaborateurs et des projets.

Son ADN ? Être à l'écoute des différents contextes clients afin de proposer la stratégie d'accompagnement la plus adaptée à leurs enjeux.

Son Ambition ? S'entourer des meilleurs talents pour accompagner les clients.Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses processus métiers, notre client du secteur de l'énergie recherche un(e) Chef de Projet IA / Product Owner IA pour piloter des projets innovants à forte valeur ajoutée. Ce rôle stratégique vise à identifier, cadrer et déployer des solutions IA (dont Générative) en lien avec les enjeux métiers, tout en assurant leur adoption, leur performance et leur appropriation par les équipes.

Missions principales

Secteur : Énergie
Expérience : 5 à 8 ans 2 ans sur des projets intégrant des problématiques liées à l'intelligence artificielle

1. Pilotage de projets IA

- Identifier, cadrer et piloter des projets IA (automatisation, optimisation, UX, ...).
- Définir les roadmaps IA, les jalons, les budgets et les ressources.
- Suivre les projets en cours : avancement, risques, ROI, indicateurs de performance.
- Proposer et piloter des POC pour valider les hypothèses et les usages.

2. Product Ownership & Delivery

- Recueillir les besoins métier et définir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Gérer le backlog produit, prioriser les fonctionnalités et assurer la livraison dans les délais.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la qualité des livrables.
- Assurer la conformité des solutions aux normes éthiques et réglementaires.

3. Coordination & Gouvernance

- Coordonner les équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, développeurs, métiers, SI).
- Mettre en place une gouvernance projet (comités, reporting, arbitrages).
- Être le point de contact unique pour les projets IA, no-code/low-code et quick wins.

4. Expertise & Accompagnement

- Mettre en place une méthodologie d'identification des cas d'usage métier en lien avec les enjeux opérationnels.
- Proposer et mettre en oeuvre des solutions IA concrètes, adaptées aux besoins métiers.
- Adapter les modèles de prompts aux différents cas d'usage.
- Former les équipes à la rédaction et à l'optimisation de prompts, du niveau débutant à avancé.
- Maîtriser les outils low-code/no-code, notamment Microsoft Copilot, Power Apps, Power Automate, Make, Airtable...
- Garantir l'intégration des solutions dans le SI et leur scalabilité.

5. Acculturation & Transformation

- Acculturer l'entreprise à l'IA grâce à une démarche pédagogique et progressive.
- Organiser et animer des ateliers collaboratifs pour détecter les cas d'usage IA pertinents.
- Sensibiliser et former les équipes internes aux usages de l'IA.
- Animer la communauté des makers et organiser des événements (démos, hackathons...).
- Déployer des parcours d'acculturation IA pour les clients internes et externes.
- Promouvoir les pratiques IA dans l'entreprise en s'appuyant sur des méthodes d'innovation (Design Thinking, effectuation...).

6. Veille & Innovation

- Assurer une veille active sur les tendances IA et digitales.
- Identifier des solutions innovantes adaptées aux problématiques métiers.
- Évaluer les opportunités d'expérimentation (PoC) et de déploiement à l'échelle.
- Être force de proposition sur l'usage de Copilot dans les processus métiers pour générer des gains rapides et concrets.

Parlons de vous ...

- Expérience de 5 à 8 ans en gestion de projets IA, transformation digitale ou innovation.
- Solide compréhension des enjeux métiers et des technologies IA (LLM, NLP, ML, GenAI...).
- Capacité à piloter des projets complexes et à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Maîtrise des outils de gestion de projet et des environnements low-code/no-code, avec une expertise confirmée sur Microsoft Copilot.
- Excellentes compétences en communication, pédagogie et conduite du changement.
- Une expérience dans le secteur de l'énergie est un plus apprécié.

Seequalis s'engage à promouvoir la diversité. Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin. Et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.