Data Engineer - Sanofi H/F - Shift Consulting
- Lyon - 69
- CDI
- Shift Consulting
Les missions du poste
Qui sommes-nous ?
Shift est un Cabinet de Conseil indépendant expert du cadrage, pilotage, & adoption de la transformation digitale avec une spécialisation forte sur la gouvernance de l'IA et la valorisation des données métier.
Notre objectif est d'aligner les directions Métiers & Informatique, tout au long du cycle d'un projet digital.
+10 ans d'existence.
Présence nationale : Lyon et Paris.
+100 clients : Grands Comptes, ETI et PME.
Multitude de secteurs d'activités (Banque, Industrie, Life Sciences, Logistique, Services...).
150 collaborateur.rices , dynamiques et .
Depuis 2021, Shift est devenue Société à Mission et se démarque par son engagement sociétal, humain et environnemental qui rejoint sa raison d'être : "Mettre l'humain au coeur de l'innovation digitale".Pour savoir qui nous recherchons, il faut savoir ce qui nous anime !
Notre motivation repose sur nos valeurs : collaboration, transparence et solidarité. Chacun.e contribue de manière unique à notre collectif. Nos Shifter.euses sont passionné.es et en constante amélioration, avec des qualités d'engagement, de résilience, de créativité et de polyvalence.
Alors tu veux en savoir plus ?
Concrètement, un Data Engineer chez Shift c'est :
- Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
- Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
- Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
- Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
Le profil recherché
En tant que Data Engineer vous maîtrisez :
Compétences techniques indispensables :
- Maîtrise de SQL et Python pour le traitement et la manipulation de données.
- Expérience en développement de pipelines de données (batch ou streaming).
Compétences techniques appréciées :
- Connaissance de Databricks, Snowflake, Spark, Scala.
- Expérience avec des outils de visualisation comme PowerBI.
- Connaissance des systèmes LIMS et des environnements réglementés (GxP).
- Capacité à proposer des stratégies d'harmonisation et d'automatisation des flux de données.
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.