Data Engineer H/F - TWYCE

Nous recherchons un(e) Data Engineer Junior pour rejoindre notre équipe en pleine croissance.
Vous participerez à des projets de construction, d'automatisation et d'industrialisation de pipelines de données au sein d'un environnement moderne, orienté Cloud, DevOps et Big Data.

Chez nous, la donnée est au coeur de la prise de décision : vous contribuerez à des projets concrets, encadré(e) par des ingénieurs expérimentés, tout en développant vos compétences techniques et méthodologiques.

Vos missions

En tant que Data Engineer Junior, vous interviendrez sur toutes les étapes du cycle de vie de la donnée, de la collecte à la valorisation.

Vos principales responsabilités :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.

Participer à la migration de workflows vers des architectures modernes (Python, Docker, Kubernetes, Cloud).

Contribuer à l'automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD.

Réaliser des tests exploratoires et des analyses de performance sur des environnements big data (Azure Databricks, PySpark).

Effectuer la modélisation SQL et la préparation des datasets métiers pour les besoins analytiques.

Rédiger la documentation technique afin de garantir la maintenabilité et la conformité des flux de données.

Participer au développement de solutions BI et à la mise à disposition de tableaux de bord pour les équipes métier.

Profil recherché
Formation

Diplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en informatique décisionnelle, data engineering ou équivalent.

Une première expérience (stage, alternance, projet académique) dans le domaine de la data ou du cloud computing est un plus.

Compétences attendues

Langages & outils : Python (PySpark, Pandas, Pydantic), SQL, Java.

Big Data & ETL : Azure Databricks, Talend, Spark, outils d'orchestration de flux.

Bases de données & Cloud : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Azure (Data Lake, Blob Storage).

DevOps & Conteneurisation : Docker, Kubernetes, CI/CD, Git.

Business Intelligence : Power BI, QlikView ou équivalent.

Connaissance des bonnes pratiques de documentation et de tests de pipelines de données.

Ce que nous offrons

Un poste idéal pour un(e) jeune diplômé(e) souhaitant évoluer dans un environnement technique exigeant et bienveillant.

Un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences sur les technologies Cloud et Data.

Des projets variés et à fort impact, autour de la fiabilité et de la scalabilité des architectures data.

Une culture collaborative et des outils modernes (Jira, Confluence, Slack, Teams).

Possibilité de télétravail partiel et cadre de travail flexible.

Profil idéal

Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et aimez comprendre les mécanismes qui font circuler la donnée.
Vous aimez apprendre, expérimenter et apporter des solutions concrètes à des problématiques complexes.

Experience: Débutant accepté

Compétences: Data engineer,Déploiement de services cloud (cloud computing),Mastère spécialisé expert big data engineer,Analyser, exploiter, structurer des données,Python,Databricks,PySpark,Power BI

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve de réactivité : Capacité à réagir rapidement face à des évènements et à des imprévus, en hiérarchisant les actions, en fonction de leur degré d'urgence / d'importance.