Data Engineer Senior H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploiLa Digital Factory Groupe développe et industrialise des applications, des produits data et des services digitaux pour ses métiers et l'ensemble des sociétés du groupe.

La mission du Data Engineer est de collecter, préparer et transformer les données puis agréger et exposer ces données sous différents formats pour les différentes typologies d'utilisations.

En tant que Data Engineer Senior orienté-e sur Snowflake & AWS, vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données hautement évolutives et performantes sur la plateforme Snowflake et son intégration avec AWS.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts cloud, les architectes de données, les développeurs, les UX , les Data analystes et les Data scientistes ainsi que les métiers pour comprendre les besoins métier et concevoir des pipelines de données efficaces.

Vous travaillerez également avec des équipes OffShore en Inde.

1. Diplômé-e en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
2. Expérience significative dans le développement de solutions de traitement de données sur Snowflake & AWS, avec une expertise dans au moins quelques-uns des services associés
3. Solide compréhension des concepts de modélisation de données, des architectures de données distribuées et des pipelines ETL/ELT.
4. Construction des API permettant de collecter, traiter, exposer les données (MuleSoft).
5. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala, etc., ainsi que des outils de requête SQL.
6. Solide maîtrise des outils CI/CD pour création des différents tests : Unitaires, intégrations, end to end, ..., l'industrialisation et l'automatisation.
7. Optimisation les coûts et les performances de l'environnement Snowflake (clustering, partitioning, caching, warehouse sizing).
8. Stack technique Snowflake, dbt, Airflow, MongoDB, Python, GitLab CI/CD, Terraform, Power BI, Mulesoft.
9. Vous avez un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.
10. Compétences méthodologiques : Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Compétences personnelles :
- Excellente communication orale et écrite.
- Capacité d'analyse et synthèse.
- Esprit d'équipe, Esprit d'innovation, d'initiative
- Autonomie et force de proposition
- Organisation, intégrité et rigueur.
- Vous êtes capables de faire monter en compétence des profils plus juniors que le vôtre (aussi bien en France qu'en Inde).