Ingénieur Data H/F - Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 705 M€ en 2024.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025Let's move forward.Votre mission (... si vous l'acceptez !) :

- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (Airflow, dbt, Snowflake)
- Participer au développement de micro-apps et d'outils métiers
- Garantir la haute disponibilité, la performance et la scalabilité des systèmes data
- Exploiter Kubernetes et les outils CI/CD pour l'automatisation
- Implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données
- Mettre en place le monitoring, l'alerting et la documentation technique

Votre quotidien sera rythmé par :

- La conception et l'évolution de la modern data stack (Airflow, dbt, Snowflake...)
- Le développement de pipelines robustes et performants en Python et SQL
- L'accompagnement des équipes métiers pour maximiser la valeur des données
- La documentation et le partage des bonnes pratiques techniques
- La participation à des projets d'innovation (IA, automatisation, micro-apps)

Environnement technique :

- Langages : Python, SQL
- Orchestration & Pipelines : Airflow, dbt
- Data Warehouse : Snowflake
- Cloud & On-premise : Expérience sur des architectures hybrides (Cloud public type AWS, Azure, GCP + on-premise)
- DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Kubernetes
- Bases de données : Snowflake, éventuellement d'autres SGBD (PostgreSQL, SQL Server, etc.)

Vous :

- avez un diplôme d'ingénieur (niveau Bac +5)
- avez une expérience de minimum 3 années