Stagiaire Développement Cloud - Analytics Réseau H/F - SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Stagiaire développement Cloud / Analytics Réseau - (H/F)

Description de la mission

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.

Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Le SI Réseaux est une direction du SI SFR. Elle a en charge le développement et maintien opérationnel des applications fondamentales pour les équipes Réseaux: Déploiement, Accès, Transport, Supervision, Analytics, Maintenance.

Description de la mission :

- Envie de plonger au coeur des technologies Cloud et Big Data tout en contribuant à la performance du réseau d'un opérateur télécom ? Vous serez encadré(e) par des experts du domaine, qui vous accompagneront tout au long de votre mission pour favoriser votre montée en compétences et votre autonomie.
- Vous travaillerez avec des outils Cloud et Big Data de pointe tels que Google Cloud Platform (BigQuery, BigTable, DataFlow), ainsi que des solutions de DataViz comme Looker, Tableau ou Grafana.

Rejoignez la Direction Ingénierie des Outils « Exploitation Réseau et Accès Mobile » (ERAM) du SI Réseaux et participez à des projets innovants autour du Cloud et de l'Analytics Réseaux.

Dans le cadre de la migration de nos outils Big Data - actuellement hébergés sur une plateforme On Premise - vers le Cloud Google, vous contribuerez au développement de solutions permettant la collecte, le traitement, le stockage et la visualisation de données techniques. Ces outils sont essentiels pour les équipes Réseau (Ingénierie, Déploiement, Exploitation du Réseau opérateur) afin de piloter la performance des réseaux Fixe et Mobile via des tableaux de bord, des outils cartographiques et des traitements de Machine Learning.

Ce stage vous permettra d'explorer les technologies Big Data et Cloud tout en découvrant les enjeux métiers d'un opérateur télécom. Vous serez intégré dans une équipe d'ingénieurs expérimentés.

Les deux missions principales du poste permettront d'aborder différents aspects des technologies du BigData et du Cloud, mais aussi de comprendre les enjeux du métier d'opérateur (conception, déploiement, exploitation du Réseau).

1) Développement de composants d'ingestion, de stockage et de traitement sur le Cloud

Les volumes de données nécessaires à la détection d'incidents sur les réseaux sont particulièrement importants. Afin d'optimiser leur traitement, ce stage vise à explorer et comparer différentes solutions Cloud (telles que BigQuery, BigTable, etc.) en termes de performance et de coût d'usage, pour les phases d'ingestion et de traitement des données.

Objectifs :

- Évaluer les capacités des composants Cloud pour le stockage et le traitement de données massives.
- Réaliser des benchmarks sur des cas d'usage concrets liés à un domaine réseau (ex. : BackBone IP).
- Produire une préconisation argumentée sur les solutions les plus adaptées.
- Développer une maquette fonctionnelle illustrant les résultats obtenus.

2) Etude et tests de composants de Dataviz sur le Cloud

La seconde mission consistera à étudier, tester et concevoir des maquettes autour des outils de visualisation de données (DataViz) disponibles sur le Cloud Google (GCP). Elle permettra d'évaluer les solutions les plus adaptées aux besoins des équipes Réseau en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Objectifs :

- Identifier et comparer les outils de visualisation de données disponibles sur GCP (Looker, Data Studio...) ainsi que des solutions externes (Tableau, Grafana, Kibana).
- Tester les principales fonctionnalités : interactivité, performance, intégration avec les données Big Data (y compris cartographiques), personnalisation.
- Réaliser des maquettes illustrant des cas d'usage concrets liés à la performance des réseaux, en lien avec les équipes métier.
- Documenter les travaux et proposer des recommandations pour le choix et le déploiement des solutions DataViz sur le Cloud.

Profil

Etudiant en informatique en 5ème ou 4ème année d'école d'ingénieur ou cursus universitaire, avec une spécialisation en Big Data, Cloud ou Intelligence Artificielle, vous souhaitez vous investir sur des projets innovants, pratiquer du développement sur une plateforme BigData stratégique au service de la Qualité du réseau.

Compétences techniques:

- Maitrise de Python, Java ou Scala
- Connaissance en Big Data (Apache Spark, Hadoop, traitement distribué, ...)
- Familiarité avec GCP ou AWS (BigQuery, BigTable, Looker, DataFlow, ...)
- Compréhension des principes du Cloud : services managés, scalabilité, sécurité
- DevOps / CI-CD

Qualités personnelles:

- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement et simplement.
- Passionné(e) par les nouvelles technologies du Big Data, du Cloud, et de la Data
- Curiosité et aptitude à apprendre et comprendre
- Autonomie et sens de l'organisation.

Alors si tu te reconnais dans ce profil, que tu recherches une entreprise qui donne sa chance aux étudiants, ne cherche plus et postule !