Recrutement Ministère de la justice - liberté, égalité, fraternité

Chercheur - Chercheuse Appliqué Intelligence Artificielle Ai Research Scientist - Dp IA H/F - Ministère de la justice - liberté, égalité, fraternité

  • Paris 19e - 75
  • Fonctionnaire
  • Ministère de la justice - liberté, égalité, fraternité
Publié le 26 octobre 2025
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Les missions du poste

Rattaché à la Direction de programme IA (DPIA) en qualité de chercheur IA appliqué, vos principales missions (liste non-exhaustive) seront de :

- Diriger et guider les choix techniques, scientifiques et stratégiques du développement de l'IA

- Adapter et fine-tuner les modèles d'IA générative aux cas d'usage spécifiques du ministère afin d'en optimiser la performance et la pertinence métier.

- Réaliser des analyses systématiques pour identifier, comprendre et réduire les biais potentiels présents dans les modèles utilisés.

- Concevoir et réaliser des évaluations rigoureuses des modèles (benchmarking, tests de robustesse, métriques spécifiques) en utilisant notamment la méthodologie « LLM as a judge ».

- Assurer une veille scientifique régulière sur les avancées en IA open-source, identifier les opportunités de nouvelles intégrations technologiques pertinentes.

Le profil recherché

Vos principales compétences à mettre en oeuvre

- Expertise confirmée (5 ans) de recherche ou développement en IA, particulièrement autour du Natural Language Processing (NLP) et Large Language Models (LLMs) dans un contexte de recherche appliquée en entreprise ou recherche académique

- Publications passées dans des revues ou pour des conférences revues par des pairs

- Maîtrise d'un langage de programmation (Python, C/C++)

- Excellente maîtrise des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow).
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- Formation supérieure a minima Bac +5 ou doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, science des données, ou un domaine connexe

- Capacité à traduire des concepts techniques et scientifiques complexes en des applications concrètes pour des métiers et en restituer la pertinence pour des personnes non-techniques

Connaissances
NLP, LLM, ML
PyTorch, TensorFlow
Python, C/C++
Méthodologie «LLM as a judge» et d'évaluation

Savoir-faire
Veille scientifique
Développement et fine-tuning de modèles d'IA
Analyse et réduction de biais
Sensibilité aux enjeux éthiques de l'IA

Savoir-être
Aisance communicationnelle
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Sens de l'écoute et pédagogie

Expériences professionnelles antérieures souhaitées

Expertise confirmée (5 ans) de recherche ou développement en IA, particulièrement autour du Natural Language Processing (NLP) et Large Language Models (LLMs) dans un contexte de recherche appliquée en entreprise ou recherche académique

Formation supérieure a minima Bac +5 ou doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, science des données, ou un domaine connexe

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