Data Scientist - MLOps H/F - Guarani

GUARANI ? Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d'énergie, d'idées innovantes, d'expertise pointue et d'ambition avec un sens fort de l'engagement et de la transmission.

Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne les acteurs de l'économie d'aujourd'hui et de demain dans une démarche éco-responsable (#GREEN IT) : Grands-Comptes, PME, Start-ups, Editeurs de Logiciel

Désormais, 7 tipis sont implantés en France : Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Sophia Antipolis, Toulouse et Nantes. Ils nous permettent d'être proches de nos collaborateurs, de nos clients et de faire vivre les valeurs de notre totem : le sens de l'expertise, de l'ouverture, de l'accompagnement et des responsabilités.

Nos collaborateurs apportent leur expertise au quotidien dans les équipes de nos partenaires ou réalisent l'entièreté de leurs projets via notre DIGITAL FACTORY (Sprint Design, Conception API, Audit technique/fonctionnel, TMA...).

Nos métiers ?

Notre expertise intervient dans le domaine du développement (web, mobile), de la Data, de l'infrastructure, du test, du design et la chefferie de projet / agilité.

Un mot d'ordre ? Le bien-être, l'accompagnement, l'écoute, le partage et le management de proximité sont au coeur de la stratégie de l'entreprise.

Alors tentez la GuarAventure !

Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable. Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum.GUARANI, société spécialisée dans les solutions informatiques innovantes, poursuit son développement et recherche un MLOps Engineer pour rejoindre ses équipes Data.

Vos missions

Au sein d'une équipe dynamique et passionnée, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data et de l'IA.

Vos principales responsabilités seront :

- Industrialiser et automatiser le déploiement des modèles de machine learning (CI/CD, ML pipelines)
- Concevoir, maintenir et optimiser les environnements de production dédiés à la Data Science et à l'IA
- Mettre en place des pipelines MLOps robustes pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles
- Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour assurer l'intégration fluide des modèles dans les systèmes de production
- Mettre en oeuvre des outils de monitoring, d'observabilité et de versioning des modèles et des données
- Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions mises en production

- Vous justifiez d'une première expérience en MLOps, Data Engineering ou DevOps appliqué à la Data
- Vous maîtrisez des outils tels que Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, Kubeflow ou TensorFlow Serving
- Vous avez une bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Vous êtes à l'aise avec Python et les outils d'automatisation / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD...)
- Curieux(se) et rigoureux(se), vous aimez travailler en équipe et contribuer à des projets innovants