Ingénieur Data & Intelligence Artificielle H/F - Keon

KEON est un groupe français présent sur l'ensemble de la chaine de valeur du biométhane, via ses trois entités, Naskeo, Sycomore et Ter'Green.

Le biométhane est un gaz renouvelable produit par fermentation de déchets organiques, provenant généralement d'exploitations agricoles, d'industries agroalimentaires ou des collectivités. Dans le cadre de la décarbonation de l'économie, le gaz vert et, en particulier, le biométhane, a vocation a substituer à 100% le gaz fossile dans les prochaines décennies.

KEON est un groupe spécialisé dans la conception, la construction, la maintenance, le financement et l'exploitation d'installations de production de biométhane. Le groupe est créé en 2005 par Aurélien Lugardon et Marc Bauzet. De leur rencontre à l'Ecole Centrale Paris naît un projet dont les trois mots clés sont l'environnement, l'innovation et l'entrepreneuriat.

La première activité, tournée vers la conception et la construction d'usines de méthanisation, est créée sous le nom de Naskeo. Elle occupe un positionnement de contractant général, pilotant l'ingénierie du projet jusqu'à sa livraison clé en main. Cet écosystème se compose d'agriculteurs, d'acteurs de l'agro-alimentaire, de collectivités territoriales et de quelques industriels.

La 2e activité est créée en 2014 sous le nom de Sycomore, une activité de maintenance et d'exploitation d'installations de méthanisation. Sycomore intervient également dan l'Exploitation d'unités de Méthanisation .

La 3e activité du groupe prend forme en 2019 avec la création de Ter'Green. La société est un véhicule d'investissement dans des projets d'installations de méthanisation nouvellement créés afin d'accélérer la transition énergétique.

Enfin, dernier né du Groupe, Teikei est en charge du sourçage des déchets et de l'approvisionnement des unités dépendantes du groupe.Développement et mise en place d'agents IA pour répondre à des besoins opérationnels

- Assistant pour techniciens de maintenance : chatbot ou agent IA capable de fournir des procédures, diagnostiquer des pannes simples et suggérer des pièces de rechange.
- Optimisation des tournées : algorithme IA pour planifier les déplacements des équipes en fonction des contraintes géographiques, des urgences et des disponibilités.
- Synthèse de DATA ROOM : Mise en place d'outils l'IA de synthèse générative

Projets Data et architecture

- Mise en place d'un Data Lake : centralisation des données issues des différents systèmes pour faciliter l'analyse et la création de rapports.
- Fiabilisation des données : mise en oeuvre de contrôles qualité, détection des anomalies et normalisation des formats.
- Création d'API : développement d'interfaces pour permettre aux applications internes et externes d'accéder aux données de manière sécurisée et standardisée

Implémentation de workflows pour automatiser les processus digitaux

- Automatisation des processus de gestion des demandes : mise en place de scripts et d'applications pour gérer les demandes interservices.
- Dématérialisation de la facturation : conception d'un flux automatisé pour la réception, validation et archivage des factures via des outils digitaux et intégration avec l'ERP.

- Formation : Élève ingénieur en informatique ou étudiant en Master 2 orienté Data Engineering / IA.

Compétences techniques attendues

- Programmation : Maîtrise de Python (librairies IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Data Engineering : Conception et automatisation de pipelines ETL, gestion de bases de données SQL/NoSQL.
- Cloud & outils : Connaissance des environnements Azure, AWS ou GCP pour le déploiement d'applications IA.
- IA & Machine Learning : Compréhension des modèles supervisés/non supervisés, NLP, intégration d'agents IA.
- Outils de versioning et CI/CD : Git, GitHub Actions ou équivalent.
- Bonus : Familiarité avec Power BI ou outils de data visualisation.

Qualités personnelles recherchées

- Curiosité et apprentissage continu : capacité à explorer de nouvelles technologies et à se former rapidement.
- Esprit analytique et rigueur : aptitude à structurer les données et à résoudre des problèmes complexes.
- Créativité et innovation : force de proposition pour concevoir des solutions IA adaptées aux besoins métiers.
- Collaboration et communication : aisance pour travailler en équipe et expliquer des concepts techniques.
- Adaptabilité : capacité à évoluer dans un environnement en transformation digitale.
- Intérêt pour les énergies renouvelables : un plus apprécié.