Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle - Qualité H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Application d'Intelligence Artificielle sur les métiers de la Qualité

Développement d'IA pour la qualité :

- Utilisation de réseaux de neurones (transformer RNN)
- Utilisation de méthodes d'entrainement par renforcement (RLHF)
- Utilisation d'IA Générative (Mistral et autres) et RAG
- Utilisation d'IA Agentique (Mistral / Google)

Une application autour des métiers de la qualité :

- MQ360 : Pré-certifier une entreprise par rapport à une norme
- SMQ2.0 : Proposer des améliorations automatiques de processus
- Assistant NC : Proposer et guider la gestion des non conformités.
- Natural Language Processing, comparaison de texte, déduction des informations pertinentes, aide à la décision

Un projet d'innovation incluant :

- Une revue de l'état de l'art
- La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
- De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
- Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en NLP, Informatique ou Intelligence Artificielle.

Vous justifiez de connaissances en développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et Intelligence Artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.