Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle Générative - Nlp H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : IA pour l'analyse des Media

L'eSport connaît une croissance exponentielle et les équipes professionnelles cherchent à optimiser non seulement leurs stratégies de jeu, mais aussi leur communication et leur gestion du stress. Lors des tournois ou des entraînements (scrims), plusieurs joueurs échangent simultanément, parfois dans plusieurs langues, rendant difficile l'identification des locuteurs et l'analyse des interactions. Comprendre ces échanges permet de mieux cerner les différences entre les entraînements et les matchs officiels, d'évaluer le stress individuel et de fournir des pistes de préparation mentale.

Missions confiées :
- Explorer des vidéos eSport pour comprendre les formats et la qualité des audios
- Explorer des jeux de données issues des statistiques de parties eSports
- Préparer un dataset adapté : extraction audio, segmentation, organisation des métadonnées
- Participer activement à la phase d'annotation, notamment pour l'identification des joueurs et la validation des transcriptions
- Développer une méthode basée sur du Deep Learning pour différencier les voix même en cas de superposition
- Développer des méthodes d'analyse basées sur du Machine Learning et du Deep Learning pour analyser les parties d'une équipe eSport
- Gérer des conversations multilingues et variées
- Elaborer des pipelines data
- Transcrire des échanges
- Réaliser des analyses diverses des transcriptions : thématiques, résumé, volume, fréquence, vitesse, niveau de stress et remarques inhabituelles

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle (Générative) et/ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances en apprentissage profond (Deep Learning) et en traitement d'images/vidéos ou en apprentissage automatique, traitement de langage naturel (NLP), et disposez de compétences en recherche vectorielle sémantique.

Vous maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA Générative ainsi que la programmation sous Python avec des librairies telles que Pytorch, Tensorflow, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.