Ingénieur·e de Données - Scd H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Missions Principales

- Accompagner les chercheurs et chercheuses du site rennais dans le traitement de leurs données et dans la prise en main d'outils logiciels liés au traitement et à l'analyse des données
- Accompagner les chercheurs dans l'anonymisation de leurs données: mettre en oeuvre des outils et procédures d'anonymisation et de pseudonymisation conformes au RGPD.
- Accompagner les chercheurs dans leurs opérations de Text and data mining
- Participer aux actions de sensibilisation et de formations doctorales sur la gestion des codes sources et logiciels, et des données de recherche:
-Construction de supports, production de guides
- Animation de formations et ateliers à destination des chercheurs et chercheuses
- Participer au développement de bonnes pratiques dans la gestion des codes sources et logiciels de la recherche et les méthodes de reproductibilité:
-Accompagner la rédaction de plans de gestion logiciels
- Accompagner le partage et l'archivage des codes sources et logiciels

Autres activités

- Veille technologique
- Participation aux activités de l'atelier de la donnée
- Participation à l'écosystème Recherche data gouv

Connaissance, savoir

- Connaissance des outils de gestion des logiciels dans le cadre de la science ouverte (forges logicielles, archive Software Heritage, méthodes couramment utilisées pour collaborer, documenter, ouvrir le code source et le rendre exécutable dans des environnements divers, plan de gestion logiciel...)
- Connaissances des principales licences logicielles utilisées pour le logiciel libre
- Connaissance du cycle de vie des données, des principes FAIR et des plans de gestion de données
- Connaissance des problématiques en matière d'information scientifique et technique liées à l'ouverture des données et des codes sources et logiciels
- Connaissance de l'environnement de la recherche, des appels à projets (Europe, ANR...)
- Maîtrise de l'anglais scientifique et technique anglais lu, écrit, parlé

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Savoirs-faire

- Connaissance des outils de traitement et de visualisation des données
- Connaissances des principaux logiciels utilisés dans la recherche
- Connaissance des technologies, des formats, standards et normes adaptés à la gestion, au signalement et à l'archivage des données de la recherche : principes FAIR, métadonnées, protocole de nommage, identifiants pérennes, entrepôts de données, reproductibilité

Savoirs-être

- Autonomie, rigueur, capacité d'analyse et de synthèse.
- Goût pour le travail collaboratif avec les chercheurs de différentes disciplines
- Gestion de projet
- Capacité à travailler avec des interlocuteurs variés et notamment chercheur·se·s
- Esprit d'équipe et sens du service public
- Capacité à travailler en équipe, à rendre compte de ses travaux et à transférer des compétences