Product Owner Data H/F - Citech
- Lille - 59
- CDI
- Citech
Les missions du poste
CITECH recrute !
Si vous souhaitez mettre vos compétences au service d'un projet Data innovant et à fort impact, nous avons LE poste qu'il vous faut !
Nous recherchons un(e) Product Owner Data(H/F)
Votre mission est pour un acteur reconnu du secteur public, dans un environnement où la donnée est au coeur des décisions stratégiques.
Vous intégrerez une équipe Data Factory dynamique, dédiée à la modernisation et à l'exploitation intelligente des données, dans un cadre agile et collaboratif.Rattaché(e) à la DSI et intégré(e) à l'équipe Data Factory, vous interviendrez en tant que Product Owner Data pour piloter et valoriser les produits Data de l'entreprise.
Vos principales missions :
Cadrage et expression des besoins :
- Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers auprès des différentes directions.
- Identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée.
Gestion de produit et pilotage :
- Définir la roadmap produit et assurer le suivi des livrables.
- Prioriser les sujets selon la valeur métier et la stratégie Data.
- Participer activement aux rituels agiles (Daily, Sprint Review, Planning, Rétrospective).
Data & Reporting :
- Accompagner la finalisation de la migration des rapports depuis l'ancien outil (Microsoft SSRS).
- Piloter la création de nouveaux rapports liés aux chantiers stratégiques (apprentissage, lutte contre la fraude, automatisation des processus...).
- Contribuer à l'intégration progressive de l'Intelligence Artificielle dans les rapports pour améliorer l'analyse sémantique des données.
Recette et accompagnement :
- Réaliser la recette fonctionnelle des développements.
- Préparer et déployer les solutions auprès des utilisateurs.
- Assurer la communication et le reporting auprès du management IT et des métiers.
Le profil recherché
Compétences requises :
Impératifs :
- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Product Owner.
- Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).
- Utilisation confirmée d'Azure DevOps.
- Connaissances solides de l'écosystème Data Microsoft (Azure, Power BI).
- Excellentes compétences en cadrage, expression de besoin et communication.
Souhaitées :
- Expérience en environnements publics ou para-publics.
- Connaissance des principes d'intégration de l'IA dans les projets Data.
- Bon sens de la pédagogie, esprit de synthèse et capacité à fédérer.