Data Engineer IA - MLOps H/F - Lasecurecrute.fr

URSSAF CAISSE NATIONALE

Avec vous, agir pour une protection sociale durable et solidaire

Travailler au sein du réseau des URSSAF, c'est faire partie d'un collectif qui s'engage où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour assurer une protection sociale durable et solidaire.

Depuis plus de 60 ans, le réseau des Urssaf est un acteur essentiel de la solidarité nationale.

Chaque jour, nous pilotons la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français. Cette mission fait de nous un pilier de la Sécurité sociale.Rattachée à la DSI, la Fabrique Innovation Digitale a pour mission de stimuler, expérimenter et accélérer les initiatives d'innovation à composante numérique au service des métiers, et d'en faciliter l'industrialisation en lien étroit avec l'ensemble des parties prenantes de la DSI.

Dans ce cadre, le Pôle Data & IA développe des expérimentations et prototypes autour de la valorisation de la donnée, de l'intelligence artificielle et de l'IA générative, en explorant notamment des approches MLOps, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et IA distribuée.

Il contribue à la transformation numérique et à la création de valeur pour les métiers à travers une approche pragmatique, expérimentale et orientée résultat.

Description du poste

Votre rôle :

En tant que Data Ingénieur orienté IA, vous serez un acteur clé de la mise en place des fondations techniques, des pipelines de données et de modèles, et de la préparation à l'industrialisation des expérimentations IA/Data menées par la Fabrique.

Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :

- Ingénierie des données & préparation IA
- Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion, transformation et feature engineering (API, fichiers, BDD, non structurées).
- Garantir qualité, fraîcheur, traçabilité et versioning des datasets d'entraînement/validation.
- Mettre à disposition des environnements d'expérimentation et des jeux de données prêts à l'emploi.

- Intégration IA & MLOps
- Co-industrialiser avec les DS : entraînement, déploiement, CI/CD, monitoring des modèles.
- Exposer des API / microservices d'accès aux données et modèles (conteneurisation, orchestrateurs).
- Implémenter des workflows IA générative / RAG (bases vectorielles, données internes), avec optimisation perf/coûts.

- Innovation & expérimentation
- Contribuer aux POC/POV/MVP et préparer leur passage en production.
- Évaluer/prototyper de nouvelles technos Data/IA (vector DB, orchestrateurs ML, frameworks open-source) et partager les retours de tests.
- Assurer une veille structurée sur outils et architectures émergentes.

- Collaboration transverse & gouvernance
- Travailler au sein de squads multi-compétences avec Data Scientists, Tech Leads, Architectes, Métiers et autres pôles de la Fabrique.
- Documenter architectures, flux et jeux de données pour faciliter réutilisation et pérennisation.
- Contribuer à l'industrialisation des solutions validées avec les équipes DSI.

Profil recherché

Vos compétences

- Langages & développement
- Python (indispensable), SQL, Scala/Java.

- Traitement & orchestration des données
- ETL/ELT, batch & streaming.
- Airflow/Prefect, dbt pour la transformation.
- Spark/Kafka pour le calcul distribué et l'ingestion temps réel.

- Stockage & gestion des données
- Data Lake / Data Warehouse.
- Formats & tables : Parquet, Delta Lake.
- Catalog/métadonnées pour le lignage et la découverte.

- Cloud & plateforme
- Azure / AWS / GCP (services data & IA managés).

- MLOps & intégration IA
- MLflow (expérimentation, modèles), CI/CD, monitoring des modèles.
- Docker / Kubernetes (packaging, déploiement).
- IA générative / RAG : bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone), frameworks (LangChain, Hugging Face, Transformers).

- Data Visualization
- Outils/bibliothèques de visualisation et storytelling orienté décision.

- Bonnes pratiques & gouvernance
- Git (versioning), documentation, sécurité, gouvernance des données.

- Compétences comportementales
- Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité des données.
- Curiosité et appétence forte pour l'intelligence artificielle et ses applications.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.
- Autonomie, adaptabilité et proactivité.
- Goût pour l'expérimentation, l'innovation et la recherche de solutions pragmatiques.

Votre formation

De formation Bac +4/5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en informatique, data engineering, IA ou systèmes distribués, vous justifiez d'une expérience de 4 à 6 ans en ingénierie des données, idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle.

Une expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou RAG/IA générative est fortement appréciée.

Informations complémentaires

Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons une expérience uniqueaux collaborateurs :

- Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration attentionné et complet, accompagné d'un parrain ou une marraine ;
- Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), des titres restaurants;
- Une flexibilité entre présentiel ettélétravail (pouvant aller jusqu'à 3 jours par semaine) ;
- Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel ;
- Un accompagnement dans la définition et la mise en oeuvre de votre parcours professionnel ;
- Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs ;
- Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes.

Selon votre profil, un niveau VB pourra être envisagé.

Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes/Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics:

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail inclusif où le sens du collectif est clé.

Des déplacements ponctuels sont à prévoir sur les différents sites de la Caisse nationale.

Contact

Merci de postuler en ligne (CV et lettre de motivation)

Les avantages liés au poste

Couverture santé, épargne et prévoyance, télétravail, congés, horaires, formation... Découvrez tout ce que propose la Sécurité sociale à ses salariés !