Data Scientist H/F - Umake

Umake est un jeune cabinet d'ingénierie spécialisé dans l'IT/Digital qui accompagne ceux qui façonnent le monde de demain.

Nous sommes animés par trois piliers :

- Excellence : Nous nous entourons de collaborateurs passionnés pour accompagner nos clients dans leurs projets.
- Durabilité : Nous avons la volonté de laisser une empreinte positive sur notre écosystème en contribuant à des actions sociétales dans chaque région où nous sommes implantés. Nous construisons des relations pérennes avec les Umakers, clients et partenaires.
- Humain : La proximité, la confiance et une véritable écoute sont au coeur de notre démarche pour ton épanouissement professionnel.

Notre état d'esprit est de faire de Umake ton partenaire de carrière privilégié.

En nous rejoignant, tu bénéficieras d'un accompagnement spécifique avec un manager à ton écoute, car ton épanouissement et la construction de ton avenir professionnel sont nos priorités. Ensemble, incarnons une nouvelle façon de vivre notre métier. Ensemble, construisons le conseil qui nous rassemble.Rattaché.e à notre pôle Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez chez nos clients grands comptes sur des projets innovants mêlant modélisation, Machine Learning et Deep Learning.
Vous contribuerez à la conception de solutions IA robustes, interprétables et orientées performance.

Vos missions principales :

- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning répondant à des problématiques métiers variées (NLP, vision par ordinateur, prédiction, optimisation).
- Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles IA avec rigueur méthodologique.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering pour l'industrialisation des modèles (MLOps).
- Effectuer une veille active sur les avancées en IA (transformers, LLM, architectures neuronales, etc.).
- Participer à la rédaction des livrables techniques et à la restitution des résultats auprès des clients.

- Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou informatique.
- Expérience confirmée (minimum 3 ans) en Data Science appliquée à des cas d'usage IA.
- Maîtrise de Python et de ses principales librairies : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy.
- Solides connaissances en Deep Learning, NLP, Computer Vision ou LLM.
- Bonnes pratiques de déploiement et d'industrialisation (Docker, MLflow, API, CI/CD, Cloud).
- Curiosité, rigueur et capacité à vulgariser des concepts complexes.
- Bon niveau d'anglais exigé