Chargé·e d'Analyse de Données Quantitatives H/F - Sciences Po

Comprendre son temps pour agir sur le monde. Sciences Po est une université de recherche internationale, ouverte sur le monde, qui se place parmi les meilleures en sciences humaines et sociales. Présente depuis plus de 150 ans, elle délivre sur ses sept campus une formation fondamentale dans cinq disciplines : économie, droit, histoire, sociologie, science politique. Pour contribuer à son essor, Sciences Po s'appuie sur des femmes et des hommes de talents dont la pluralité constitue une véritable richesse. Cette communauté de travail partage de profondes valeurs d'humanisme et des engagements affirmés en faveur de l'égalité des chances, la diversité et la transition environnementale. Quelle que soit votre expertise, travailler à Sciences Po, c'est mener une mission qui a un impact, un sens et une utilité collective.

Unité d'Appui et de Recherche fondée par Sciences Po et le CNRS en 2005, le Centre de données socio-politiques (CDSP) est l'un des grands centres de production et de gestion de données pour les sciences sociales en France. Il assure les missions de documentation, de mise à disposition et de production d'enquêtes et données de recherche. Parmi ses projets, le panel ELIPSS, mis en place en 2012 pour étudier l'évolution des comportements, des situations et des opinions dans la société française. ELIPSS donne l'opportunité de réaliser des enquêtes par questionnaire auprès d'un échantillon tiré aléatoirement de la population française métropolitaine âgée de 18 ans et plus. En septembre 2025, il est composé d'environ 2 000 personnes qui sont invitées chaque mois à répondre à un questionnaire pour la recherche en sciences humaines et sociales.
ELIPSS, c'est également un patrimoine de plus de 100 enquêtes accessibles à l'ensemble de la communauté de recherche. Parmi celles-ci, l'Enquête annuelle, administrée chaque année depuis 2013 pour recueillir et mettre à jour de nombreuses données sociodémographiques, ainsi que des indicateurs et des variables de croisement fréquemment utilisés en sciences humaines et sociales. Une partie de ces variables est systématiquement appariée aux jeux de données produits dans le cadre du panel ELIPSS.L'équipe Production de données du CDSP recherche un.e chargé.e d'analyse de données quantitatives qui contribuera à la valorisation des données produites dans le cadre du panel ELIPSS. Il.elle travaillera dans le cadre d'un projet d'analyse méthodologique portant sur la qualité des données collectées au regard des supports de réponse mobilisés, projet qui bénéficie du soutien de Santé Publique France.

Ses principales missions seront :

- Conception et calcul d'indicateurs de qualité de réponse pour l'ensemble des enquêtes et des panélistes ELIPSS ;
- Création de bases de données répertoriant ces indicateurs et les données socio-démographiques des panélistes ;
- Analyses exploratoires et confirmatoires mobilisant ces bases de données
Elaboration d'une typologie des questions issues des enquêtes ELIPSS ainsi qu'une typologie des enquêtes ;
- Approfondir la revue de littérature sur les questions de la qualité des données de sondage ;
- Participer à la rédaction des livrables/productions scientifiques résumant les résultats des analyses des données.

Le candidat ou la candidate devra posséder une formation ou une expertise significative en analyse statistique et traitement des données. Les compétences et qualités recherchées incluent :

- Ecriture de programmes bien structurés (facilement réadaptables et paramétrables) permettant de créer et transformer des bases de données sous forme de tableurs (langage R/Python)
- Analyse statistique des données (R/Python)
- Capacités rédactionnelles, permettant de produire des documents clairs et précis en français et anglais
- Capacité de synthèse et de réflexion théorique dans le domaine de Sciences Humaines et Sociales
- Autonomie dans la réflexion théorique et initiative dans la réalisation des tâches assignées seraient hautement appréciée
- Méthodes d'analyse du langage naturel (voir d'utilisation de LLM) serait un atout
- Capacité à rendre compte

Formation :

- Niveau Master 2
- Mathématiques appliquées/statistiques ou sciences humaines et sociales s'appuyant sur une méthodologie basée sur l'analyse des données

Une lettre de motivation et un CV sont requis pour candidater.