Stagiaire Assistant IA - Data - Chaîne Rag H/F - Crédit Mutuel ARKEA

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance... Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents

Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.Stage de 6 mois à pourvoir sur Brest à compter de mars 2026.

- Axe 1 : Indexation Hybride (Sémantique + Mots-clés)

- Mettre en oeuvre une stratégie de retrieval hybride combinant :
- La recherche sémantique (via embeddings) pour la compréhension du sens.
- La recherche lexicale (ex: BM25, TF-IDF) pour garantir la remontée des documents contenant des termes métiers ou des acronymes spécifiques (que le sémantique seul peut manquer).
- Évaluer l'équilibre entre ces deux approches.



- Axe 2 : Expansion de Requête (Multi-Query)

- Explorer les techniques de "query expansion" pour reformuler la question initiale de l'utilisateur.
- Développer une approche Multi-Query où un LLM génère plusieurs variantes de la question, en y injectant des synonymes et, surtout, des termes du vocabulaire métier pertinent, afin d'augmenter les chances de "toucher" le bon document.



- Axe 3 : Filtrage Métadonnées & "Routage Métier"

- Mettre en place un système de filtrage par silos métiers (ex: produits, périmètres fonctionnels, ...).
- L'enjeu sera d'associer la requête utilisateur au bon silo avant l'étape de retrieval pour éviter la "contamination" contextuelle.
- Vous explorerez des méthodes pour :
- Induire les métadonnées (le silo) à partir de la question de l'utilisateur.
- Guider l'utilisateur (via l'interface) pour qu'il précise son périmètre de recherche.
- Synthèse et Benchmark : Mener une campagne d'évaluation rigoureuse pour mesurer l'apport de chaque brique et leur combinaison.

- Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'École d'Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
- Compétences solides en Python
- Connaissances en NLP.
- Une première expérience (même via des projets) avec les systèmes RAG (ex: LangChain) et les bases de données vectorielles est un atout majeur.
- Qualités : Curiosité technique, pragmatisme, autonomie et esprit analytique.