Stagiaire Assistant IA - Data - Prototypage IA H/F - Crédit Mutuel ARKEA

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance... Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents

Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.Stage de 6 mois à pourvoir sur Brest à partir du 02/03/2026.

Objectif : Déploiement d'un outil de prototypage IA basé sur notre design system



- Explorer des solutions existantes (Lovable, OpenLovable, Deepsite).
- Déployer et adapter une solution open-source de génération d'UI.
- Intégrer notre design system dans le processus de génération.
- Développer un POC combinant LLMs + RAG pour convertir des besoins métiers en prototypes d'application.
- Évaluer la solution (ergonomie, fidélité au design system, qualité des interfaces générées).
- Documenter les résultats et proposer des pistes d'industrialisation.

- Vous avez de solides compétences en Python et comprenez son écosystème.
- Vous possédez des connaissances des concepts front-end et comprenez le fonctionnement d'une interface web.
- Vous avez un intérêt marqué pour l'IA, en particulier le NLP et les LLM.
- Une première approche (via des cours, projets académiques ou personnels) de frameworks comme LangChain serait appréciée.
- Une sensibilité à l'ergonomie (UI/UX) et à l'importance des Design Systems (compréhension de la notion de composant, de guideline) serait appréciée.
- Les "Plus" qui feront la différence :

- Une compréhension (même théorique) des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Des connaissances de base en déploiement (ex: Docker)