Tech Lead Data et IA H/F - FAB Group

Nous accompagnons un éditeur de logiciels d'environ 50 collaborateurs dans la recherche de son futur(e) Tech Lead Data & IA (H/F).
Notre cabinet de recrutement FAB Group prend en charge les premières étapes du processus ainsi que le suivi de votre intégration auprès de notre client, qui sera votre futur employeur.
Ce poste en CDI, basé à Pau, représente une opportunité stratégique au sein d'une structure dynamique et en pleine évolution.

L'environnement favorise la collaboration, la curiosité technique et la simplicité dans les échanges, au sein d'équipes passionnées par la création de produits à forte valeur ajoutée.Rattaché(e) au Manager Lead Data & IA, vous interviendrez en tant que référent technique au sein de la cellule Data & IA, en lien avec les équipes Data Engineering, Data Science, DevOps et Développement.

Vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la robustesse et la performance des développements IA et Data.

Missions principales :

* Concevoir, développer et maintenir des solutions Data & IA performantes et évolutives.
* Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et l'intégration continue.
* Participer à la définition et à l'évolution des architectures Data et IA.
* Optimiser les pipelines de données et les modèles IA pour en renforcer la fiabilité et la scalabilité.
* Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la cohérence globale des projets.
* Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques.

Profil Recherché :

Diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac +5) en informatique, data ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans le développement et l'industrialisation de solutions Data ou IA.

Rigoureux(se) et passionné(e) par la technique, vous savez évoluer dans des environnements collaboratifs exigeants.

Compétences essentielles :

* Maîtrise de Python, SQL, NoSQL et des frameworks Big Data (Spark, Databricks...).
* Bonne connaissance des outils Data : Airflow, Azure Data Factory, Snowflake.
* Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
* Pratique des approches DataOps / MLOps (CI/CD, automatisation, monitoring, déploiement).

Atouts complémentaires :

* Connaissance des architectures orientées événements (Kafka, EventHub).
* Expérience sur des projets d'industrialisation IA à grande échelle.
* Sensibilité aux enjeux cybersécurité et RGPD.
* Goût pour le partage de connaissances et l'amélioration continue.