Data Analyst Power Bi H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.NEXTON recrute un Data Analyst Power BI H/F, en CDI, à Montpellier !

Ton futur environnement de travail :

Tu rejoindras une entreprise en pleine transition énergétique, engagée dans le développement durable et l'exploitation d'énergies vertes. En tant que Data Analyst, tu contribueras à la conception, l'optimisation et la fiabilité des tableaux de bord métiers sous Power BI.

Tes missions :

- Assurer le MCOdes tableaux de bord critiques.
- Concevoir, développer et mettre en production de nouveaux rapports Power BI ergonomiques et performants.
- Définir et suivre les règles de qualité des données en collaboration avec les métiers.
- Identifier, documenter et corriger les anomalies de données.
- Participer à la modélisation des données et à la définition des besoins fonctionnels.
- Sensibiliser les utilisateurs aux enjeux de qualité et de fiabilité des données.
- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux livrables.
- Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, experts Cloud, Power Platform, etc.) pour garantir la cohérence de la chaîne de traitement.

Qualifications

De formation supérieure (Bac +5), tu justifies d'une expérience significative (au moins 4 ans) en tant que Data Analyst Power BI.

Tu maîtrises :

- Power BI Service : DAX, Power Query, Dataflows, administration.
- SQL et la modélisation de données (étoile, snowflake, etc.).
- Les principes de qualité et de gouvernance de la donnée.
- Les bonnes pratiques UI/UX pour créer des tableaux clairs et intuitifs.
- Les environnements agiles et les outils de suivi comme Jira.