Ingénieur en Ingénierie Logielle H/F - CNRS

Contribuer au développement et à l'environnement de développement des logiciels scientifiques créés au laboratoire.
Activités
Développer des codes dans les logiciels maintenus au Laboratoire Cristallographie Résonance Magnétique & Modélisations (CRM2) pour traiter des problèmes spécifiques. Tester, vérifier et optimiser les codes de calcul pour diverses architectures. Assurer la documentation, la maintenance et la publication des outils logiciels développés au CRM2. Installer, maintenir et utiliser les outils nécessaires au développement (serveur GitLab, compilateurs, Software Development Kit ...). Conseiller, aider des utilisateurs et des contributeurs ponctuels (stagiaires, étudiants, invités) pour l'installation et l'utilisation des logiciels développés au CRM2 et des outils de développement associés.
Compétences
Connaissance d'un ou plusieurs langages de programmation utilisés dans le développement des logiciels scientifiques du CRM2 (Fortran90, C++, C#).
Connaissances en bibliothèques logicielles et mathématiques
Connaissances en modélisation et simulation numérique
Connaissances en informatique graphique.
Connaissances en calculs sur GPU (CUDA...).
Connaissance de la librairie de développement d'applications C++ Qt5.
Contexte de travail

L'activité s'exerce au sein du laboratoire CRM2 (UMR 7036 CNRS - Université de Lorraine), situé à la Faculté des Sciences et Technologies (Vandoeuvre-lès-Nancy) et composé d'une quarantaine de personnels permanents (enseignants chercheurs, chercheurs, personnels techniques et administratifs) et d'une quinzaine de non-permanents (doctorants, post-doctorants, chercheurs invités...). La recherche faite au CRM2 est de nature scientifique variée, tournant autour de la cristallographie : de la cristallographie fondamentale à la biocristallographie en passant par les sciences des matériaux et la modélisation. Un axe important des activités du laboratoire CRM2 est constitué par le développement de nouvelles méthodes d'analyse structurale et de modélisation. Dans ce contexte, le laboratoire CRM2 est auteur de plusieurs logiciels utilisés par de nombreux collaborateurs internationaux.
L'ingénieur(e) d'étude aura pour mission de contribuer activement au développement de ces logiciels en collaboration avec les enseignants-chercheurs. Il sera également responsable des chaînes de compilation, de maintenance et de publication des versions distribuées. Il devra apporter des réponses à des besoins spécifiques et savoir être force de proposition notamment pour l'optimisation et la maintenance des codes existants. En perspective, la personne recrutée se formera à l'intelligence artificielle au cours de sa carrière et sera un moteur pour inclure ces nouvelles technologies dans les logiciels du CRM2 et aider le personnel de recherche à se former.
L'activité s'exerce au sein du laboratoire CRM2 (UMR 7036 CNRS - Université de Lorraine), situé à la Faculté des Sciences et Technologies (Vandoeuvre-lès-Nancy) et composé d'une quarantaine de personnels permanents (enseignants chercheurs, chercheurs, personnels techniques et administratifs) et d'une quinzaine de non-permanents (doctorants, post-doctorants, chercheurs invités...). La recherche faite au CRM2 est de nature scientifique variée, tournant autour de la cristallographie : de la cristallographie fondamentale à la biocristallographie en passant par les sciences des matériaux et la modélisation. Un axe important des activités du laboratoire CRM2 est constitué par le développement de nouvelles méthodes d'analyse structurale et de modélisation. Dans ce contexte, le laboratoire CRM2 est auteur de plusieurs logiciels utilisés par de nombreux collaborateurs internationaux.
L'ingénieur(e) d'étude aura pour mission de contribuer activement au développement de ces logiciels en collaboration avec les enseignants-chercheurs. Il sera également responsable des chaînes de compilation, de maintenance et de publication des versions distribuées. Il devra apporter des réponses à des besoins spécifiques et savoir être force de proposition notamment pour l'optimisation et la maintenance des codes existants. En perspective, la personne recrutée se formera à l'intelligence artificielle au cours de sa carrière et sera un moteur pour inclure ces nouvelles technologies dans les logiciels du CRM2 et aider le personnel de recherche à se former.
Contraintes et risques

RAS
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