Product Manager H/F - KPMG

Ce que nous vous proposons

Vous intégrerez l'équipe Data & IA de la DSI en tant que Product Manager, avec une mission ambitieuse : transformer notre approche de la donnée pour aller vers un modèle Data as a Product.

Sous la responsabilité du Head of Product, vous serez accompagné(e) pour grandir dans votre rôle et piloter des projets à fort impact.Vos challenges

Data & Analyse :

* Participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques.
* Extraire, traiter et intégrer des données dans notre datawarehouse/datalake.
* Réaliser des analyses statistiques, identifier les corrélations et les valeurs aberrantes.
* Créer des dashboards et outils de reporting industrialisés.
* Produire les analyses métiers et les recommandations aux managers.
* Gérer les outils d'analyse pour aider les décideurs à piloter leurs produits.

Produit :

* Définir la stratégie et la roadmap de la plateforme Data as a Product.
* Gérer la relation avec les donneurs d'ordre métiers et la DSI.
* Identifier les besoins utilisateurs et gérer le cycle de vie des fonctionnalités.
* Définir les contrats de services.

Customer Success :

* Suivre la performance de la plateforme et piloter les KPI d'usage.
* Accompagner les Data Owners et booster l'adoption de la plateforme.
* Définir, implémenter et piloter les KPI d'usage.
* Monitorer le churn et améliorer la satisfaction utilisateur.

Plateforme Data as a Product:

* Alimenter la base de connaissance (wiki, fiches produits...).
* Promouvoir la plateforme via des événements, démos et communications internes.



Prêt(e) à faire parler les données ?

N'attendez plus, postulez dès maintenant et devenez acteur de notre transformation Data & IA !

Profil recherché

* Diplômé(e) d'un Bac +5 en ingénierie des données, statistiques ou équivalent.
* Expérience : 5 ans en data ou 3 ans en product management dans le domaine de la donnée.
* Excellent(e) communicant(e), diplomate, orienté(e) service et résultats.
* Curieux(se) des nouvelles technologies, avec un leadership naturel.
* Anglais professionnel requis.

Compétences techniques

* Modélisation de données, SQL, Datawarehouse, Power BI, MS Fabric.
* API & API Management.
* Méthodologies agiles (Scrum).
* Connaissances en économie de marché, finance d'entreprise et gestion.