Data Engineer Sénior - Marseille H/F - HELPLINE

Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?

A propos de HELPLINE :

Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques.

La société affiche une croissance régulière (280M€ de chiffre d'affaires en 2024) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie, Inde, Mexique) avec 18 implantations.

Concernant la région SUD de HELPLINE :

- S'étendant de Nice à Toulouse, la région sud de HELPLINE couvre les régions PACA (Provence-Alpes-Côte d'Azur) et OCCITANIE.
- Celle-ci est gérée par deux agences : l'une à Aix-en-Provence, responsable de la région PACA, et l'autre à Montpellier, dédiée à la région OCCITANIE.
- Bien que le support soit le coeur de métier de HELPLINE, la région sud connaît un développement notable dans les domaines de l'infrastructure et du développement applicatif.
- Au sein de la région sud de HELPLINE, nous misons sur un management de proximité favorisant le développement des compétences et encourageant la croissance professionnelle de chacun.

Envie de nous rejoindre ? Nous avons le poste fait pour vous !Mission :

Dans le cadre du développement de sa région, HELPLINE recherche un Ingénieur Data Sénior - F/H pour notre client.

Vous serez responsable de concevoir et optimiser des pipelines, garantir la qualité et la sécurité des données, et collaborer avec les équipes métiers pour fournir des solutions fiables et innovantes.

Votre rôle couvrira l'ensemble de la chaîne de traitement, de la collecte à la valorisation des données.

Poste ouvert en CDI et aux freelances :)

Vos missions :

1. Construire et fiabiliser les flux de données
Vous développez des pipelines performants pour intégrer des données issues de multiples sources (bases internes, API, ERP, fichiers clients, etc.), en veillant à leur automatisation et à leur robustesse.

2. Concevoir des architectures data performantes
Vous contribuez à la mise en place et à l'évolution des environnements de stockage (data warehouse, data lake, cloud), tout en garantissant la scalabilité et la performance globale des traitements.

3. Transformer et préparer les données pour les usages métiers
Vous nettoyez, harmonisez et enrichissez les données pour les rendre exploitables. Vous définissez également les règles de qualité et de gouvernance à respecter.

4. Assurer la qualité et la fiabilité du patrimoine data
Vous suivez la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) et mettez en oeuvre des tests et des outils de supervision pour anticiper les anomalies.

5. Sécuriser et protéger les données
Vous veillez au respect des réglementations en vigueur (RGPD...) et à la sécurité des accès, notamment sur les données sensibles et confidentielles.

6. Collaborer avec les équipes métiers et data
Vous travaillez main dans la main avec les Data Analysts et les équipes fonctionnelles pour leur fournir des données pertinentes, documentées et accessibles. Vous intervenez également en support sur les incidents liés aux pipelines.

7. Innover et améliorer en continu
Vous participez à l'optimisation des performances et des coûts d'exploitation, tout en explorant de nouvelles approches technologiques (streaming, architectures cloud-native, orchestration avancée, IA...).

Profil recherché :

- Compétences techniques :

- Excellente maîtrise de SQL (SQL Server, PostgreSQL).
- Expérience avec des outils ETL (SSIS est un plus).
- Connaissance des outils de reporting (Power BI, SSRS).
- La connaissance du langage C# est un plus.
- Expérience en optimisation des performances et intégrité des données.
- Qualités personnelles :

- Sens client et orientation résultats.
- Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail.
- Autonomie, proactivité et esprit d'équipe.
- Capacité à travailler en mode « run » tout en contribuant à l'évolution des solutions.