Stage Ingénieur Transformation Digitale Banc de Test H/F - Safran

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense.
Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires.Safran Electronics & Defense recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) de dernière année d'école d'ingénieurs pour rejoindre son pôle Moyens de test de la Direction d'Ingénierie Avionique, à Massy.
Vous participerez activement à la transformation digitale de la gestion des bancs de test, en évaluant une solution d'orchestration centralisée innovante visant à automatiser et standardiser les opérations complexes d'installation, de sauvegarde, de monitoring et d'analyse des données d'essais.
Ce projet propose de mettre en oeuvre des outils technologiques de dernière génération, facilitant significativement la gestion des moyens d'essai.

Le stage s'articule autour de deux grands axes :

1/ Automatisation de l'installation et de la gestion logicielle :
- Déploiement, versioning et sauvegarde automatisés de systèmes complexes.
- Réplication intelligente sur plusieurs bancs de test.

2/ Monitoring et valorisation des données :
- Mise en place et configuration de dashboards interactifs.
- Centralisation et analyse automatisée des données d'essais.
- Génération de rapports visuels, synthétiques et de KPI.
- Rédaction de guides de bonnes pratiques pour la pérennisation du projet.

Vous disposerez d'un environnement technique de premier plan : châssis PXI, contrôleurs temps réel, drivers spécialisés, et une palette d'outils logiciels (LabVIEW, TestStand, SystemLink, Python, Grafana, Jupyter Notebooks).

Vous êtes en 3ème année d'école d'ingénieur ou DESS/Master, orienté informatique industrielle, instrumentation, système embarqués ou domaine connexe.

Des compétences en LabVIEW et Python sont requises.
Des connaissances sur l'utilisation des librairies de traitement des données (Numpy, Pandas, Matlotlib) seront valorisées.