Stage M2 Recherche Optimisation de Paramètres pour la Modélisation d'Inondations H/F - INRIA
- Montpellier - 34
- Stage
- INRIA
Les missions du poste
A propos d'Inria
Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.Stage M2 Recherche : Optimisation de paramètres pour la modélisation d'inondations
Type de contrat : Convention de stage
Niveau de diplôme exigé : Bac +4 ou équivalent
Fonction : Stagiaire de la recherche
Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
L'Inria est l'Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d'Université Côte d'Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d'Université Côte d'Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l'innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d'appui. Il est présent dans les domaines de l'intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l'ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé... Le Centre Inria d'Université Côte d'Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.
Contexte et atouts du poste
Les modèles d'inondations à l'échelle d'une agglomération sont de plus en plus étudiés dans le cadre de la prévention des risques.
Dans ce cadre, l'équipe LEMON développe depuis plusieurs années le logiciel open source [SW2D](https://sw2d.inria.fr), en C++.
Exploiter ce modèle peut mener à des problèmes d'optimisation. Par exemple :
- Des simulations peuvent être réalisées pour reproduire un événement passé qui a été observé. Or les équations du modèle font intervenir des paramètres physiques, pouvant dépendre de l'espace et du temps, qui ne sont pas forcément parfaitement connus. On souhaite alors régler la valeur de ces paramètres pour que les résultats de simulation soient aussi proches que possible des mesures disponibles.
- Des simulations peuvent être réalisées pour étudier l'impact qu'aurait un aménagement (digue, évacuation, etc.). On souhaite alors optimiser par exemple l'emplacement et la forme de cet aménagement en fonction d'un certain objectif.
Résoudre de tels problèmes, qui relèvent du contrôle optimal, peut être difficile et coûteux en temps calcul, et nécessite donc la mise en oeuvre de méthodes d'optimisation adaptées.
L'objectif du stage est de mettre en place de façon efficace ce type d'algorithmes dans SW2D et de réaliser des tests de validation de différentes natures et complexités.
Le travail pourra être réalisé à Montpellier (équipe LEMON) ou à Grenoble (laboratoire LJK) en fonction des préférences de la personne recrutée.
Mission confiée
- Initiation aux principes et méthodes du contrôle optimal
- Formalisation de quelques problèmes-type de contrôle pour les équations de SW2D, et proposition d'algorithmes de minimisation
- Conception des quelques cas-tests, idéalisés et/ou réalistes, de complexité croissante
- Mise en oeuvre numérique avec SW2D et une bibliothèque d'optimisation
Principales activités
Principales activés :
- lecture d'articles de mathématiques appliquées pour l'état de l'art,
- compréhension et adaptation d'algorithmes d'optimisation
- programmation C++
- restitution de résultats, production d'un compte-rendu et/ou d'un article scientifique
Compétences
- Etudiant(e) issu(e) d'une filière de formation (Master ou ingénieur) en hydraulique, physique ou mathématiques appliquées, mais avec un goût prononcé pour les applications concrètes.
- Connaissances des bases de la modélisation en mécanique des fluides/hydraulique à surface libre.
- Goût pour la programmation.
- Une expérience des outils de simulation (industriels ou de recherche) serait un plus.
Avantages
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Participation mutuelle (sous conditions)
Rémunération
Gratification selon temps de présence