Owf - Stage Data Analyste pour Domaine IA H/F - Orange

Wholesale (littéralement "marché de
gros" en anglais) est le 3ème pilier
stratégique d'Orange et représente ¹/6 de
son chiffre d'affaires soit 7,48 milliards
d'euros.
Sur le marché domestique français et à
l'international, Orange Wholesale
regroupe l'ensemble des activités de
ventes et d'achats en gros de produits,
services et prestations télécom à
destination des opérateurs tiers et des
content providers.
Orange Wholesale construit aussi les
infrastructures pour les réseaux du
groupe Orange, pour développer des
nouveaux services et de nouvelles
technologies à l'internationalStage en collecte et visualisation de données pour la supervision des projets IA sur GCP (6 mois)
Rejoins notre équipe dynamique et pluridisciplinaire composée de LLMops, data solution architects, product owners et data scientists, pour un stage passionnant au coeur de l'innovation en IA sur Google Cloud Platform !
Ta mission principale sera de concevoir, collecter et automatiser la création de dashboards interactifs afin de suivre en temps réel la performance et l'usage de nos use cases IA. Tu travailleras sur la collecte et l'analyse des données pour restituer des KPIs clés, permettant d'optimiser nos solutions et d'assurer une supervision efficace des projets.
Tu participeras également à la définition des indicateurs pertinents, à la mise en place d'outils de reporting, et à l'amélioration continue des dashboards pour qu'ils soient intuitifs et utiles à toute l'équipe. Ce stage te donnera l'opportunité de manipuler des données complexes, d'interagir avec des experts en IA et cloud, et de contribuer concrètement à la réussite de projets innovants.
Si tu es curieux, motivé et que tu souhaites acquérir une expérience enrichissante dans un environnement technologique de pointe, ce stage est fait pour toi !

Profil recherché et compétences
Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ou université, passionné(e) par la data, l'IA et le cloud. Tu as une bonne maîtrise des outils de collecte et d'analyse de données, ainsi que des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, ou autres). La connaissance de GCP, BigQuery, Data Studio ou d'autres outils cloud est un plus.
Tu es curieux(se), rigoureux(se) et capable de travailler en équipe pluridisciplinaire. Tu as un bon sens de l'analyse, un esprit d'initiative et une forte envie d'apprendre. La maîtrise de l'anglais est un plus pour évoluer dans un environnement international.