Data Scientist Supply Chain - Stage H/F - Capgemini

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.Capgemini Engineering réunit les services d'ingénierie et de R&D. Au sein de la division Recherche & Innovation, vous intégrez un projet SMART-SUPPLY visant à proposer et développer des outils d'aide à la décision pour l'amélioration et la maîtrise de la Supply Chain. Nous nous intéressons aux algorithmes de prévision pour automatiser le processus de prévision et améliorer la précision, le suivi et aider à la prise de décision via des recommandations automatiques.
Votre objectif sera de définir une méthodologie et développer un algorithme de forecasting pour automatiser le processus de prévision par programme et sous-programme sur un horizon annuel avec des ventilations mensuelles. Il faudra le coupler avec un algorithme d'analyse de données pour évaluer la précision des prévisions, suivre les écarts entre le réel et le prévisionnel et générer des recommandations automatiques d'amélioration des prévisions futures.
Vos missions :
* Consultation des articles scientifiques traitant les méthodes de forecasting
* Formulation du problème mathématique et des contraintes à intégrer
* Définition d'une méthode de prévision, d'évaluation et d'analyse puis développement du code de résolution
* Test et validation des résultats du modèle avec des données
* Rédaction d'un article scientifique afin de publier vos résultats

De formation Ingénieur ou Master 2 orienté Recherche Opérationnelle ou Data Science, vous disposez des compétences suivantes :
* Expertise sur les méthodes de prévision et d'analyse des données
* Maîtrise de la Suite Microsoft
* Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, R, C++, etc.), de préférence Python.
* Curiosité et attrait pour la recherche scientifique
* Maîtrise de l'anglais et du français (niveau professionnel)