Data Engineer H/F - S&You

Cabinet de recrutement de dimension internationale, S&you est spécialisé dans le recrutement d'Experts et Cadres. Nos 30 consultants expérimentés mettent en oeuvre notre savoir-faire et développent nos expertises sur la base d'une conviction : la relation de confiance que nous créons avec nos candidats et nos clients représente pour nous le facteur clé de la performance.Acteur-clé du secteur assurantiel, mon client fédère 350 collaborateurs engagés au service des compagnies et intermédiaires d'assurance. Il intervient sur l'ensemble des sujets structurants de la profession : assurance de biens et de personnes, réassurance, coassurance, réglementation, maîtrise des risques, médiation, intermédiation, référentiels, etc.

Mon client recherche un·e Data Engineer afin de renforcer sa Direction Data (5 collaborateurs)

Vos missions

Rattaché·e au Directeur Data, et en collaboration avec les équipes IT, conformité et métier, vous jouez un rôle clé dans l'intégration, la transformation et la valorisation des données.

Gouvernance et qualité des données
- Mettre en place et maintenir des scripts d'intégration industrialisés, de nettoyage et de transformation des données ;
- Accompagner la maîtrise de la qualité des données et leurs usages dans le GIE et ses organismes ;
- Gérer le cycle de la donnée conformément aux exigences réglementaires et aux décisions de la Direction conformité.

Documentation et mise à disposition des données
- Réaliser, suivre et maintenir la documentation de la donnée (data catalogues)
- Modéliser et mettre à disposition les données auprès des équipes Data

Votre profil
- Formation : Bac +5 en data science, statistiques ou équivalent
- Expérience : 2 ans minimum
? Maîtrise : Python
? Connaissance : bases de données relationnelles (dont PostgreSQL et MongoDB), formats d'échanges de données, API
? Rédaction de supports, procédures et documentation technique
? Expérience en secteur assurantiel représente un plus
- Curiosité, engagement, esprit de synthèse, intelligence relationnelle, approche collaborative : appropriation et analyse de données complexes en lien avec différentes expertises métiers (assurance-vie, assurance automobile, responsabilité civile, etc.), animation de réunions et de groupes de travail