Stage - Datascience pour la Mobilité Connectée H/F - Michelin

Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants. Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage...) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au coeur des engagements environnementaux du Groupe. En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin. Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.

Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.

Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain.Sujet : Vers une détection plus fiable des fuites de pneus : comparaison et fusion de deux approches innovantes

Contexte :



La détection de fuites est un enjeu majeur pour les véhicules en circulation. En effet, savoir détecter une fuite et prédire le moment où celle-ci devient critique permet d'effectuer une maintenance préventive avant d'éviter de se retrouver dans une situation dangereuse où le pneu est sous-gonflé ou complètement à plat. Ainsi, Michelin a développé un algorithme innovant visant à prévenir les conducteurs ou gestionnaires de flottes dès qu'une intervention sur un pneu est nécessaire. Cela se traduit par une amélioration significative de la sécurité sur la route et une tranquillité d'esprit pour les usagers.

Missions :



Actuellement, deux approches d'algorithmes de détection de fuites existent et évoluent en parallèle. L'objectif de ce stage est de mener une comparaison approfondie de leurs performances dans divers cas d'usage. Les principales étapes de ce projet incluront :

· Analyse comparative des algorithmes : Évaluer les deux versions en termes d'efficacité, de rapidité de détection, de taux de faux positifs/négatifs, et d'adaptabilité à des conditions variées (température, pression, etc.).

· Sélection des données de test : Identifier des données correspondant aux différents cas d'usage (différents types de fuites, véhicules, zones géographiques...) et mesurer la performance de chaque algorithme.

· Fusion des approches : Identifier les points forts et les limites de chaque version afin de les combiner efficacement. L'objectif est de développer un algorithme intégré qui couvre un maximum de cas d'usage tout en optimisant les performances.

Ce stage permettra non seulement d'améliorer la robustesse de notre technologie de détection de fuites, mais contribuera également à renforcer la position de Michelin en tant que leader dans l'innovation de solutions de sécurité routière. L'étudiant sera ainsi en mesure de faire partie d'un projet significatif ayant un impact direct sur la sécurité des utilisateurs et l'efficacité des solutions de maintenance.



Délivrables :



Les attendus en fin de stage sont :

· Un rapport présentant les différents travaux réalisés

· Un compte-rendu des performances de chaque méthode.

· Une solution industrialisée permettant d'agréger au mieux les deux méthodes



Apports pour le/la candidat.e :



· Etre intégré.e à une équipe multi-disciplinaire d'ingénieur.es et docteurs-ingénieur.es, développant des services innovants dans le domaine de la mobilité connectée, et organisée en mode start-up au sein d'un grand groupe industriel.

· Une première expérience dans les domaines attractifs de la data science et de la mobilité connectée qui permettront au candidat d'appliquer et développer un large spectre de compétences dans un domaine exigeant en termes de données et de qualités des résultats attendus.

· Bénéficier des connaissances de nombreux.ses expert.es du centre de technologie de Michelin dans différents domaines (simulation, traitement du signal, dynamique véhicule, analyse de performances, etc...).



Profil recherché :

*

Étudiant.e niveau Master 2 (ou dernière année d'école d'ingénieur) avec une spécialisation en mathématiques appliquées dans un des domaines suivants : statistiques, data sciences, traitement du signal
*

De bonnes connaissances en programmation informatique sont requises. La maitrise de Python et une expérience de développement sous cet environnement sont de gros points positifs



Organisé.e et rigoureux.se, vous avez une excellente capacité d'intégration, des qualités d'écoute et de l'énergie.



Niveau d'études : Bac +5

Date : A partir de Janvier jusqu'à Avril 2026

Durée : 6 mois

Lieux : Clermont-Ferrand site de Ladoux