Data Engineer Aws - Home Office Sous Condition H/F - Rca Realisations pour la Comptabilite et

RCA est un éditeur de logiciel depuis plus de 20 ans.

Notre entreprise développe 2 gammes :
- Des logiciels à destination des cabinets d'expertise comptable
- Une plateforme digitale collaborative destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients TPE/PME

100% indépendante et 100% Nantaise, notre entreprise réalise à ce jour un chiffre d'affaires de 21 millions d'euros.

Il y a environ 10 ans, nous étions 3, aujourd'hui, nous sommes plus de 200 collaborateurs.Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au coeur de nos enjeux produit, cloud et performance.
Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).
Tes missions :
* Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
* Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
* Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
* Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data
* Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
* Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
* Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions
* Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
Stack & Environnement :
* Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS.)
* Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
* Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
* Stockage : Snowflake, PostgreSQL
* CI/CD : GitLab CI
* BI : Holistics, ThoughtSpot
* ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML
Enjeux & projets :
* Migration progressive vers du streaming (Kafka)
* Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
* Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
* Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

Profil :
* 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)
* Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
* Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
* Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
* À l'aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
Poste en CDI, possible en Home Office, uniquement en France, et de préférence proche Nantes (PLO, BRE, IDF, région Centre..). Retour sur site obligatoire toutes les 6 semaines.
Envie de rejoindre une aventure collective qui façonne la facture électronique de demain ?Rejoignez le Village Connecté !

Experience: 3 An(s)

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données

Qualification: Employé qualifié

Secteur d'activité: Édition de logiciels applicatifs