Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.Au sein de notre Lab de Sophia-Antipolis, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : IA explicable

Le sujet de l'IA Explicable suscite beaucoup d'intérêt dans la communauté scientifique. Ceci s'explique principalement par l'utilisation massive des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning et Deep Learning), et plus particulièrement des méthodes dites « boîtes noires » qui privilégient la performance prédictive à la compréhension de leur fonctionnement et par conséquent à la décision préconisée. Le besoin de générer des explications compréhensibles par les humains reste un défi ouvert. Pour renforcer la confiance dans l'IA, il faut rendre les décisions, préconisées par la machine, explicables et transparentes.

Le projet est appliqué à un cas d'usage concernant les débats politiques.

Missions confiées :
- Détecter automatiquement certains actes rhétoriques (ex. : attaques ad hominem, interruptions, appels à l'émotion) dans des vidéos de débats télévisés.
- Participer à l'élaboration ou à l'évaluation d'outils d'analyse multimodale (texte, audio, image).
- Intégrer des principes d'explicabilité (XAI) (attention maps, SHAP, LIME) pour permettre une meilleure compréhension des décisions prises par les modèles .
- Explorer des corpus de débats annotés ou contribuer à leur annotation avec des experts en SHS.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances en Machine Learning, Deep Learning , méthodes d'explicabilité des modèles et maîtrisez plusieurs outils associés tels que Python, C++, Azure, ou encore ML agent, analyse multimodale de vidéo, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.